„NVIDIA GB10 Superchip“, „Grace Blackwell Architecture“ dalis, pristato kelis pagrindinius skirtumus, palyginti su ankstesniais „NVIDIA“ lustais, ypač kalbant apie dizainą, našumą ir pritaikymą.
1. Architektūra ir dizainas:
- Grace Blackwell architektūra: „GB10 Superchip“ yra pastatytas ant „Grace Blackwell“ architektūros, kuri yra specialiai sukurta AI darbo krūviams. Jis sujungia „Blackwell“ GPU su aukštos kokybės malonės procesoriumi, kuriame yra 20 galios efektyvių rankinių šerdžių. Ši architektūra yra optimizuota atsižvelgiant į kompaktiškus formos veiksnius, todėl ji yra tinkama staliniams AI superkompiuteriams, tokiems kaip projekto skaitmenys ir „Asus Assent GX10“ [1] [3] [4].
-„System-On-Chip“ (SOC) dizainas: „GB10“ yra „System-on-a-Chip“, integruojanti tiek CPU, tiek GPU į vieną lustą. Šis dizainas padidina energijos efektyvumą ir ryšį, leidžiantį sukurti darnų CPU+GPU atminties modelį per „NVLINK-C2C“, kuris penkis kartus didesnis už PCIE 5.0 pralaidumą [3] [5].
2. Našumas ir efektyvumas:
- AI našumas: „GB10“ suteikia iki 1 PETAFLOP AI našumo FP4 tikslumu, todėl jis yra labai efektyvus AI darbo krūviams. Tai ypač pastebima, kai dideli AI modeliai veikia tiesiogiai stalinių kompiuterių sistemose [1] [3].
- Energijos efektyvumas: GB10 yra suprojektuotas taip, kad būtų efektyvus energiją, leidžiantis jam veikti naudojant standartinę elektrinę lizdą. Tai prieštarauja galingesniems serverio lygio lustai, kuriems reikalingi didesni maitinimo šaltiniai [3] [5].
3. Atmintis ir sujungimas:
- Vieninga atmintis: GB10 turi 128 GB vieningos, nuoseklios atminties tarp CPU ir GPU, pašalinant PCIE perdavimo poreikį ir padidinant AI modelių našumą [5] [6].
-„NVLINK-C2C“ sujungimas: Ši technologija suteikia didelio juostos pločio, mažo vėlumo ryšį tarp CPU ir GPU, žymiai pagerina duomenų perdavimo efektyvumą, palyginti su tradicinėmis PCIE sąsajomis [2] [6].
4. Programos fokusavimas:
- Stalinių kompiuterių AI kūrimas: Skirtingai nuo ankstesnių NVIDIA lustų, dažnai naudojamų duomenų centruose ar aukščiausios klasės serveriuose, „GB10“ yra specialiai sukurtas stalinių kompiuterių AI kūrimui. Tai suteikia galimybę kūrėjams atlikti prototipą, tiksliai sureguliuoti ir paleisti didelius AI modelius vietoje, kuriuos vėliau galima sklandžiai panaudoti debesies ar duomenų centro aplinkai [1] [4].
5. Palyginimas su ankstesniais lustais:
- „GB10“ nėra toks galingas kaip kai kurie „NVIDIA“ serverio lygio lustai, tokie kaip „GB200“, pasižymintis galingesnėmis GPU ir skirtinga CPU architektūra. Tačiau „GB10“ yra optimizuotas naudoti darbalaukio naudojimui, siūlantis našumo ir energijos efektyvumo balansą [7] [8].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „GB10 Superchip“ yra skirtas suteikti didelio našumo AI galimybes stalinių kompiuterių aplinkai, daugiausia dėmesio skiriant energijos efektyvumui, kompaktiškam dizainui ir sklandžiai integracijai su debesų infrastruktūra. Tai reiškia reikšmingą perėjimą prie demokratizuojančios galimybės naudotis AI skaičiavimo ištekliais kūrėjams ir tyrėjams.
Citatos:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputers-powered-by-nvidia-gb-10-grace blackwell-sperchip/
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[4] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-powered-mini-pc
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvj1f4/now_this_is_interestring/
[9] https://www.nasdaq.com/press-release/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers-2025-03-18
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-at-every-ai-developers-fingterps