第5世代のNVLinkは、マルチGPU通信を大幅に高める高速相互接続を提供することにより、NVIDIA Blackwell GPUのパフォーマンスを向上させる上で重要な役割を果たします。 Blackwell GPUのパフォーマンスに貢献する重要な方法は次のとおりです。
1。拡張帯域幅：第5世代NVLinkは、GPUあたり1.8テラバイトあたり1.8テラバイト(TB/s)の総帯域幅を提供します。この帯域幅の増加により、GPU間のデータ交換が高速になります。これは、大規模なAIモデルに不可欠です。
2。スケーラビリティ：NVLinkは、単一のBlackwellテンソルコアGPUがそれぞれ100ギガバイトで最大18の接続をサポートし、マルチGPUシステムのスケーラビリティを大幅に改善することを可能にします[1] [4]。このスケーラビリティは、数兆および数兆パラメーターを備えた複雑なAIモデルを処理するために不可欠です。
3。シームレス通信：NVLinkスイッチテクノロジーは、単一のラック内およびラック間で完全なNVLink速度ですべてのGPU通信を促進し、データセンターを巨大なGPUに効果的に変えます[4]。このシームレスな通信は、大きなモデルの並列性にとって重要であり、単一のNVLinkセットアップで最大576 GPUをサポートします[7]。
4。複雑なAIモデルのサポート：高速通信を提供することにより、第5世代のNVLinkは、兆モデルと数兆パラメーターを含む大規模AIモデルの展開をサポートします。この機能は、AIの研究と応用を進めるために不可欠です[1] [9]。
5。ブラックウェルアーキテクチャとの統合：第5世代のNVLinkをフィーチャーしたブラックウェルアーキテクチャは、AIのパフォーマンスとスケーラビリティに革命をもたらすように設計されています。アーキテクチャには、GPU内の10 TB/sチップからチップへの相互接続など、機密コンピューティングのサポートなど、他の高度な機能が含まれており、その機能をさらに強化します[5] [9]。
要約すると、第5世代のNVLinkは、Blackwell GPUのパフォーマンスの基礎要素であり、より速く、よりスケーラブルで、より効率的なマルチGPU通信を可能にします。これは、複雑なAIモデルの開発と展開に重要です。
引用：
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[2] https://www.hyperstack.cloud/blog/thoughtleadership/everything-you-need-to-the-nvidia-blackwell-gpus
[3] https://blog.spheron.network/nvidias-blackwell-what-you-need-to-next-the-next-generation-of-gpus
[4] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/
[6] https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-b200b100-Accelerators-Announced-vigger-with-smaller-data
[7] https://datacrunch.io/blog/nvidia-blackwell-b100-b200-gpu
[8] https://resources.nvidia.com/en-us-blackwell-architecture
[9] https://convergedigest.com/nvidia-blackwell-and-5th-gen-gen-nvlink-advance-ai-to-trillion-parameter-llms/