Den 5. generasjon NVLink spiller en avgjørende rolle i å styrke ytelsen til NVIDIA Blackwell GPU ved å gi en høyhastighets sammenkobling som øker multi-GPU-kommunikasjonen betydelig. Her er de viktigste måtene det bidrar til utførelsen av Blackwell GPU:
1. Forbedret båndbredde: Den 5. generasjon NVLink tilbyr en total båndbredde på 1,8 terabyte per sekund (TB/s) per GPU, som er dobbelt så stor båndbredde for forrige generasjon og mer enn 14 ganger for PCIe Gen5 [1] [4]. Denne økte båndbredden muliggjør raskere datautveksling mellom GPU-er, noe som er essensielt for storstilt AI-modeller.
2. Skalerbarhet: NVLINK muliggjør en enkelt Blackwell Tensor Core GPU å støtte opptil 18 tilkoblinger ved 100 gigabyte per sekund hver, noe som forbedrer skalerbarheten til multi-GPU-systemer [1] [4]. Denne skalerbarheten er avgjørende for å håndtere komplekse AI-modeller med billioner og flere billioner parametere.
3. Sømløs kommunikasjon: NVLink Switch-teknologien letter alle til alle GPU-kommunikasjon med full NVLink-hastighet i et enkelt rack og mellom stativer, og effektivt gjør et datasenter til en gigantisk GPU [4]. Denne sømløse kommunikasjonen er kritisk for parallellisme av stor modell og støtter opptil 576 GPUer i et enkelt NVLink -oppsett [7].
4. Støtte for komplekse AI-modeller: Ved å tilby høyhastighetskommunikasjon støtter 5. generasjon NVLink distribusjonen av store AI-modeller, inkludert de med billioner og flere billioner parametere. Denne muligheten er avgjørende for å fremme AI -forskning og applikasjoner [1] [9].
5. Integrering med Blackwell -arkitektur: Blackwell -arkitekturen, med den 5. generasjon NVLink, er designet for å revolusjonere AI -ytelse og skalerbarhet. Arkitekturen inkluderer andre avanserte funksjoner som en 10 TB/s chip-to-chip-sammenkobling i GPU og støtte for konfidensiell databehandling, noe som ytterligere forbedrer mulighetene [5] [9].
Oppsummert er 5. generasjon NVLink en grunnleggende komponent i Blackwell GPUs ytelse, noe som muliggjør raskere, mer skalerbar og mer effektiv multi-GPU-kommunikasjon, noe som er avgjørende for utvikling og distribusjon av komplekse AI-modeller.
Sitasjoner:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[2] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-ledgerhip/everything-you-need-to-know-about-the-nvidia-blackwell-gpus
[3] https://blog.spheron.network/nvidias-blackwell- What-ou-need-to-know-about-the-next-generation-of-gpus
[4] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/
[6] https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-arkitecture-and-b200b100-accelerator-anmeldte-doing-bigger-with-smaller-data
[7] https://datacrunch.io/blog/nvidia-blackwell-b100-b200-gpu
[8] https://resources.nvidia.com/en-us-blackwell-arkitektur
[9] https://convergedigest.com/nvidia-blackwell-and-5th-gen-nvlink-advance-ai-to- billion-parameter-lms/