NVLink 5. generacije ima ključno vlogo pri izboljšanju zmogljivosti NVIDIA Blackwell GPU z zagotavljanjem hitrega medsebojnega povezovanja, ki znatno poveča komunikacijo z več GPU. Tu so ključni načini, kako prispeva k uspešnosti Blackwell GPU -ja:
1. Izboljšana pasovna širina: NVLINK 5. generacije ponuja skupno pasovno širino 1,8 terabajtov na sekundo (TB/s) na GPU, kar je dvakrat večja pasovna širina prejšnje generacije in več kot 14 -krat večja kot pri PCIe Gen5 [1] [4]. Ta povečana pasovna širina omogoča hitrejšo izmenjavo podatkov med GPU-ji, ki je bistvenega pomena za obsežne modele AI.
2. Scaliability: NVLink omogoča enemu samem Blackwell-tensorskem GPU-ju, da podpira do 18 povezav pri 100 gigabajtih na sekundo, kar bistveno izboljša razširljivost sistemov z več GPU [1] [4]. Ta razširljivost je ključnega pomena za ravnanje z modeli AI kompleksov z trilijoni in več milijonskimi parametri.
3. Brezhibna komunikacija: tehnologija NVLink Switch olajša komunikacijo z vsemi GPU s popolno hitrostjo NVLink znotraj enega samega stojala in med regali, kar učinkovito spremeni podatkovno središče v velikanski GPU [4]. Ta brezhibna komunikacija je ključnega pomena za vzporednost velikega modela in podpira do 576 GPU -jev v eni nastavitvi NVLink [7].
4. Podpora za kompleksne modele AI: Z zagotavljanjem hitre komunikacije 5. generacija NVLink podpira uvajanje velikih modelov AI, vključno s tistimi z trilijoni in več milijonskimi parametri. Ta sposobnost je bistvenega pomena za napredovanje raziskav in aplikacij AI [1] [9].
5. Integracija z Blackwell Architecture: The Blackwell Architecture, ki vsebuje 5. generacijo NVLink, je zasnovana tako, da revolucionira zmogljivost in razširljivost AI. Arhitektura vključuje druge napredne funkcije, kot je 10 TB/s Chip-to-Chip medsebojno povezovanje znotraj GPU-ja in podporo za zaupno računalništvo, kar še poveča njegove zmogljivosti [5] [9].
Če povzamemo, je NVLink 5. generacije temeljna sestavina uspešnosti Blackwell GPU-ja, ki omogoča hitrejšo, razširljivo in učinkovitejšo komunikacijo z več GPU, kar je ključnega pomena za razvoj in uvajanje zapletenih modelov AI.
Navedbe:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[2] https://www.hyperStack.cloud/blog/thought-leadership/everything-you-need-to-know-about-the-nvidia-blackwell-gpus
[3] https://blog.spheron.network/nvidias-blackwell-what-you-need- to-vezna-about-the-next-generacija-of-gpus
[4] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/
[6] https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-b200b100-acelerators-annound-kiing-bigger-with-smaller-data
[7] https://datacrunch.io/blog/nvidia-blackwell-b100-b200-gpu
[8] https://resources.nvidia.com/en-us-blackwell-architecture
[9] https://convergegegest.com/nvidia-blackwell-and-5th-gen-nvlink-advance-ai-to-trilion-parameter-llms/