Den 5. generation af NVLINK spiller en afgørende rolle i at forbedre ydelsen af NVIDIA Blackwell GPU ved at tilvejebringe en højhastighedsforbindelse, der markant øger multi-GPU-kommunikationen. Her er de vigtigste måder, det bidrager til ydelsen af Blackwell GPU:
1. Forbedret båndbredde: Den 5. generation af NVLink tilbyder en total båndbredde på 1,8 terabyte pr. Sekund (TB/S) pr. GPU, som er dobbelt så lang som båndbredden for den forrige generation og mere end 14 gange den for PCIe Gen5 [1] [4]. Denne øgede båndbredde giver mulighed for hurtigere dataudveksling mellem GPU'er, hvilket er vigtigt for store AI-modeller.
2. skalerbarhed: NVLINK muliggør en enkelt Blackwell Tensor-kerne GPU at understøtte op til 18 forbindelser med 100 gigabyte pr. Sekund hver, hvilket forbedrer skalerbarheden af multi-GPU-systemer [1] [4]. Denne skalerbarhed er afgørende for håndtering af komplekse AI-modeller med billioner og parametre på flere billioner.
3. Sømløs kommunikation: NVLINK-switch-teknologien letter alt-til-alle GPU-kommunikation med fuld NVLink-hastighed inden for et enkelt stativ og mellem stativer, hvilket effektivt forvandler et datacenter til en kæmpe GPU [4]. Denne problemfri kommunikation er kritisk for stor modelparallelisme og understøtter op til 576 GPU'er i en enkelt NVLINK -opsætning [7].
4. Support til komplekse AI-modeller: Ved at levere højhastighedskommunikation understøtter den 5. generation NVLink implementeringen af store AI-modeller, herunder dem med billioner og multi-billion-parametre. Denne kapacitet er vigtig for at fremme AI -forskning og applikationer [1] [9].
5. Integration med Blackwell Arkitektur: Blackwell -arkitekturen med den 5. generation af NVLink er designet til at revolutionere AI -ydeevne og skalerbarhed. Arkitekturen inkluderer andre avancerede funktioner som en 10 TB/s chip-to-chip interconnect inden for GPU og support til fortrolig computing, hvilket yderligere forbedrer dens muligheder [5] [9].
Sammenfattende er den 5. generation NVLINK en grundlæggende komponent i Blackwell GPU's præstation, hvilket muliggør hurtigere, mere skalerbar og mere effektiv multi-GPU-kommunikation, som er afgørende for udvikling og implementering af komplekse AI-modeller.
Citater:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
)
[3] https://blog.spheron.network/nvidias--Blackwell-what--ou-oed-to-now-about-the-Next-Generation-of-Gpus
[4] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/
)
[7] https://datacrunch.io/blog/nvidia-s-Blackwell-B100-B200-GPU
[8] https://resources.nvidia.com/en-us-s-Blackwell-arkitecture
)