NVLink 5. generacji odgrywa kluczową rolę w zwiększaniu wydajności procesora graficznego NVIDIA Blackwell, zapewniając szybkie połączenia, które znacznie zwiększa komunikację Multi-GPU. Oto kluczowe sposoby, w jakie przyczynia się do wydajności GPU Blackwell:
1. Ulepszona przepustowość: NVLink 5. generacji oferuje całkowitą przepustowość 1,8 terabajtów na sekundę (TB/s) na GPU, co jest dwukrotnie większą niż przepustowość poprzedniej generacji i ponad 14 razy więcej niż 14 -krotność PCIE Gen5 [1] [4]. Ta zwiększona przepustowość pozwala na szybszą wymianę danych między GPU, co jest niezbędne dla modeli AI na dużą skalę.
2. Skalowalność: NVLINK umożliwia pojedynczym GPU rdzenia tensora Blackwell do obsługi do 18 połączeń przy 100 gigabajtach na sekundę, co znacznie poprawia skalowalność systemów Multi-GPU [1] [4]. Ta skalowalność jest niezbędna do obsługi złożonych modeli AI z parametrami trylionów i wielu bilionów.
3. Bezproblemowa komunikacja: Technologia przełącznika NVLink ułatwia komunikację GPU całkowicie do całej przy pełnej prędkości NVLink w jednym stojaku i między stojakami, skutecznie przekształcając centrum danych w gigantyczny procesor graficzny [4]. Ta płynna komunikacja ma kluczowe znaczenie dla dużej równoległości modelu i obsługuje do 576 GPU w jednej konfiguracji NVLINK [7].
4. Obsługa złożonych modeli AI: Zapewniając szybką komunikację, NVLink 5. generacji obsługuje wdrażanie dużych modeli AI, w tym parametrów o bilionach i wielu bilionach. Ta zdolność jest niezbędna do rozwoju badań i zastosowań AI [1] [9].
5. Integracja z architekturą Blackwell: The Blackwell Architecture, zawierająca NVLink 5. generacji, została zaprojektowana w celu zrewolucjonizowania wydajności i skalowalności sztucznej inteligencji. Architektura zawiera inne zaawansowane funkcje, takie jak interkonekt 10 TB/s Chip-to-Chip w ramach GPU i obsługę poufnych obliczeń, co dodatkowo zwiększając jego możliwości [5] [9].
Podsumowując, NVLink 5. generacji jest podstawowym elementem wydajności GPU Blackwell, umożliwiającego szybszą, bardziej skalowalną i bardziej wydajną komunikację z wieloma GPU, która jest kluczowa dla opracowywania i wdrażania złożonych modeli AI.
Cytaty:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[2] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/everhing-you-deed-to-know-about-the-nvidia-blackwell-gpus
[3] https://blog.spheron.network/nvidias-blackwell-what-you-need-to-know-about-the-next-generation-of-gpus
[4] https://www.amax.com/fifth-generacja-nvidia-nvlink/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/
[6] https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-b200b100-accelerators-announced-ing-bigger-with-smaller-data
[7] https://datacrunch.io/blog/nvidia-blackwell-b100-b200-gpu
[8] https://resources.nvidia.com/en-us-blackwell-architecture
[9] https://convergedigest.com/nvidia-blackwell-and-5th-gen-nvlink-advance-ai-to-trillion-parameter-llms/