AsusやDellなどのシステムビルダーは、Nvidiaの高度なテクノロジーをハードウェアデザインに統合することにより、DGX Sparkのカスタマイズにおいて重要な役割を果たします。これらがどのように貢献するかは次のとおりです。
1。ハードウェア統合：これらのメーカーは、NvidiaのGB10 Grace Blackwell SuperchipをDGX Sparkに組み込みます。このSuperChipは、5世代のテンソルコアとFP4サポートを備えたBlackwell GPUを備えており、AIタスクで最大1,000兆個の操作(TOPS)を可能にします[2] [3]。この強力なチップの統合により、コンパクトなフォームファクターでの高性能AI処理が可能になります。
2。カスタムデザインとフォームファクター：AsusとDellは、DGX Sparkをコンパクトで効率的に設計し、研究室からホームオフィスまで、さまざまな環境に適しています。このデバイスは、独自の設計と携帯性[4] [5]を強調している「世界最小のAIスーパーコンピューター」と呼ばれています。
3。メモリとストレージのオプション：ベースモデルには、128GBの統一されたLPDDR5Xメモリと1TBまたは4TB SSDストレージのオプションが含まれていますが、システムビルダーは、さまざまなストレージ容量やメモリアップグレードなど、さまざまなユーザーニーズに応えるための追加の構成を提供する場合があります[7] [9]。
4。ネットワーキングと接続性：DGX Sparkには、ConnectX-7 Smart Nic、WiFi 7、およびBluetooth 5.3を介した10GBEネットワーキングなどの機能が含まれます。これらはシームレスな接続とコラボレーションに不可欠です。システムビルダーは、これらの機能が設計によく統合され、高速データ転送と通信をサポートすることを保証します[7] [9]。
5.ソフトウェア互換性：DGX Sparkには、AIアプリケーション向けに最適化されたUbuntu LinuxのカスタムバージョンであるNVIDIAのDGX OSが付属しています。システムビルダーは、ハードウェア構成がこのオペレーティングシステムとNVIDIAのAIソフトウェアツールと完全に互換性があることを確認し、スムーズなユーザーエクスペリエンスを促進します[9]。
6。市場の可用性とサポート：Nvidiaと提携することにより、AsusとDellはDGXスパークを流通チャネルを通じて広く利用できるようにします。また、セットアップ、メンテナンス、またはトラブルシューティングを支援する必要があるユーザーにとって重要なカスタマーサポートとアフターセールスサービスを提供します[5] [10]。
要約すると、ASUSやDellなどのシステムビルダーは、Nvidiaの最先端のテクノロジーを設計に統合し、さまざまなソフトウェアとハードウェア構成との互換性を確保し、ユーザーに包括的なサポートを提供することにより、DGX Sparkのカスタマイズに貢献します。このコラボレーションにより、DGX Sparkは、コンパクトでユーザーフレンドリーなパッケージでAI開発と研究のための強力なツールになります。
引用：
[1] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-Announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[2] http://constellationr.com/node/38523
[3] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-ai-computers
[5] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grackwwell-ai-supercomputers-gtc
[6] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers/-the-developer-masses/
[7] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-1000-tops-of-ai-perporfance/
[8] https://www.dell.com/en-us/blog/transforming-ai-data-pipelines-with-dell-nvidia/
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-sersal-ai-supercomputers
[11] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-celsal-ai-computers