ASUS 및 Dell과 같은 시스템 빌더는 NVIDIA의 고급 기술을 하드웨어 설계에 통합하여 DGX Spark의 사용자 정의에 중요한 역할을합니다. 그들이 기여하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 하드웨어 통합 :이 제조업체는 Nvidia의 GB10 Grace Blackwell Superchip을 DGX Spark에 통합 할 것입니다. 이 SuperChip은 5 세대 텐서 코어와 FP4 지원 기능을 갖춘 Blackwell GPU를 특징으로하며 AI 작업에 대한 초당 최대 1 조 1 조 달러의 작업을 가능하게합니다 [2] [3]. 이 강력한 칩의 통합은 소형 폼 팩터에서 고성능 AI 처리를 허용합니다.
2. 맞춤형 디자인 및 폼 팩터 : ASUS와 Dell은 DGX Spark를 작고 효율적으로 설계하여 연구소에서 홈 사무실에 이르기까지 다양한 환경에 적합합니다. 이 장치는 "세계에서 가장 작은 AI 슈퍼 컴퓨터"로 묘사되어 고유 한 설계와 이식성을 강조합니다 [4] [5].
3. 메모리 및 스토리지 옵션 : 기본 모델에는 128GB의 통합 LPDDR5X 메모리 및 1TB 또는 4TB SSD 스토리지 옵션이 포함되어 있지만 시스템 빌더는 스토리지 용량 또는 메모리 업그레이드와 같은 다양한 사용자 요구에 맞게 추가 구성을 제공 할 수 있습니다 [7] [9].
4. 네트워킹 및 연결성 : DGX Spark에는 ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7 및 Bluetooth 5.3을 통한 10GBE 네트워킹과 같은 기능이 포함되어 있으며, 이는 원활한 연결 및 협업에 필수적입니다. 시스템 빌더는 이러한 기능이 고속 데이터 전송 및 통신을 지원하기 위해 설계에 잘 통합되어 있는지 확인합니다 [7] [9].
5. 소프트웨어 호환성 : DGX Spark는 AI 애플리케이션에 최적화 된 Ubuntu Linux의 사용자 정의 버전 인 Nvidia의 DGX OS와 함께 제공됩니다. 시스템 빌더는 하드웨어 구성 이이 운영 체제 및 NVIDIA의 AI 소프트웨어 도구와 완전히 호환되어 원활한 사용자 경험을 용이하게합니다 [9].
6. 시장 가용성 및 지원 : NVIDIA와 파트너 관계를 맺음으로써 ASUS와 Dell은 DGX Spark를 유통 채널을 통해 광범위하게 사용할 수있게합니다. 또한 설정, 유지 보수 또는 문제 해결에 대한 지원이 필요한 사용자에게 중요한 고객 지원 및 사후 서비스 서비스를 제공 할 것입니다 [5] [10].
요약하면 ASUS 및 Dell과 같은 시스템 빌더는 NVIDIA의 최첨단 기술을 설계에 통합하여 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 구성과의 호환성을 보장하고 사용자에게 포괄적 인 지원을 제공함으로써 DGX Spark의 사용자 정의에 기여합니다. 이 협업을 통해 DGX Spark는 작고 사용자 친화적 인 패키지에서 AI 개발 및 연구를위한 강력한 도구가 될 수 있습니다.
인용 :
[1] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-sonai-supercomputers/
[2] http://constellationr.com/node/38523
[3] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-s-by-grace-blackwell/
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[5] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[6] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[7] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-ai-performance/
[8] https://www.dell.com/en-us/blog/transforming-ai-data-pipelines-with-dell-and-nvidia/
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[11] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션-개인-아나이-컴퓨터