ผู้สร้างระบบเช่น Asus และ Dell มีบทบาทสำคัญในการปรับแต่ง DGX Spark โดยการรวมเทคโนโลยีขั้นสูงของ Nvidia เข้ากับการออกแบบฮาร์ดแวร์ของพวกเขา นี่คือวิธีที่พวกเขามีส่วนร่วม:
1. การรวมฮาร์ดแวร์: ผู้ผลิตเหล่านี้จะรวม GB10 Grace Blackwell Superchip ของ Nvidia ไว้ใน DGX Spark Superchip นี้มี GPU แบล็กเวลล์ที่มีแกนเทนเซอร์รุ่นที่ห้าและการสนับสนุน FP4 ทำให้สามารถดำเนินการได้มากถึง 1,000 ล้านล้านต่อวินาที (ท็อปส์ซู) สำหรับงาน AI [2] [3] การรวมชิปที่ทรงพลังนี้ช่วยให้การประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูงในรูปแบบขนาดกะทัดรัด
2. การออกแบบที่กำหนดเองและฟอร์มแฟคเตอร์: Asus และ Dell จะออกแบบ DGX Spark ให้มีขนาดกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพทำให้เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่หลากหลายตั้งแต่ห้องปฏิบัติการวิจัยไปจนถึงสำนักงานที่บ้าน อุปกรณ์นี้อธิบายว่าเป็น "ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่เล็กที่สุดในโลก" เน้นการออกแบบและพกพาที่เป็นเอกลักษณ์ [4] [5]
3. ตัวเลือกหน่วยความจำและการจัดเก็บ: ในขณะที่โมเดลพื้นฐานมีหน่วยความจำ LPDDR5X แบบครบวงจร 128GB และตัวเลือกสำหรับที่เก็บ SSD 1TB หรือ 4TB ผู้สร้างระบบอาจเสนอการกำหนดค่าเพิ่มเติมเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกันเช่นความสามารถในการจัดเก็บหรือการอัพเกรดหน่วยความจำ [7] [9]
4. เครือข่ายและการเชื่อมต่อ: DGX Spark มีคุณสมบัติเช่น 10GBE Networking ผ่าน ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7 และ Bluetooth 5.3 ซึ่งจำเป็นสำหรับการเชื่อมต่อและการทำงานร่วมกันอย่างไร้รอยต่อ ผู้สร้างระบบทำให้มั่นใจได้ว่าคุณสมบัติเหล่านี้จะรวมเข้ากับการออกแบบเพื่อรองรับการถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูงและการสื่อสาร [7] [9]
5. ความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์: DGX Spark มาพร้อมกับ DGX OS ของ Nvidia ซึ่งเป็นรุ่นที่กำหนดเองของ Ubuntu Linux ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชัน AI ผู้สร้างระบบตรวจสอบให้แน่ใจว่าการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ของพวกเขาเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับระบบปฏิบัติการนี้และเครื่องมือซอฟต์แวร์ AI ของ Nvidia ซึ่งอำนวยความสะดวกให้กับประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่น [9]
6. ความพร้อมใช้งานของตลาดและการสนับสนุน: โดยการร่วมมือกับ Nvidia, Asus และ Dell จะทำให้ DGX Spark มีอยู่อย่างกว้างขวางผ่านช่องทางการจัดจำหน่ายของพวกเขา พวกเขายังจะให้การสนับสนุนลูกค้าและบริการหลังการขายซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการตั้งค่าการบำรุงรักษาหรือการแก้ไขปัญหา [5] [10]
โดยสรุปผู้สร้างระบบเช่น Asus และ Dell มีส่วนร่วมในการปรับแต่ง DGX Spark โดยการรวมเทคโนโลยีที่ทันสมัยของ Nvidia เข้ากับการออกแบบของพวกเขาเพื่อให้มั่นใจว่าเข้ากันได้กับการกำหนดค่าซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ต่างๆและให้การสนับสนุนที่ครอบคลุมแก่ผู้ใช้ การทำงานร่วมกันนี้ช่วยให้ DGX Spark เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการพัฒนา AI และการวิจัยในแพ็คเกจขนาดกะทัดรัดและใช้งานง่าย
การอ้างอิง:
[1] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[2] http://constellationr.com/node/38523
[3] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[5] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[6] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[7] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-20-armv9-soc-with-top-of-performance
[8] https://www.dell.com/en-us/blog/transforming-ai-data-pipelines-with-dell-and-nvidia/
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[11] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers