通过将NVIDIA的先进技术集成到其硬件设计中，如华硕和戴尔这样的系统建筑商在DGX Spark的定制中发挥了至关重要的作用。他们的贡献是这样：
1。硬件集成：这些制造商将将NVIDIA的GB10 Grace Blackwell Superchip纳入DGX Spark。该超芯片具有带有第五代张量核心和FP4支持的Blackwell GPU，可为AI任务提供高达1,000万亿的操作[2] [3]。这种功能强大的芯片的集成允许在紧凑的外形以进行高性能的AI处理。
2。定制设计和外形：Asus和Dell将设计DGX火花，以使其紧凑，高效，使其适合从研究实验室到家庭办公室的各种环境。该设备被描述为“世界上最小的AI超级计算机”，突出了其独特的设计和可移植性[4] [5]。
3。内存和存储选项：虽然基本型号包括128GB的统一LPDDR5X内存和1TB或4TB SSD存储的选项，但系统构建器可能会提供其他配置，以满足不同的用户需求，例如不同的存储能力或内存升级[7] [9]。
4。网络和连接性：DGX SPARK包括通过ConnectX-7 Smart NIC，WiFi 7和Bluetooth 5.3的10GBE网络等功能，这对于无缝连接和协作至关重要。系统构建者确保这些功能已充分整合到其设计中，以支持高速数据传输和通信[7] [9]。
5。软件兼容性：DGX Spark带有NVIDIA的DGX OS，这是Ubuntu Linux的自定义版本，该版本已针对AI应用程序进行了优化。系统构建器确保其硬件配置与此操作系统和NVIDIA的AI软件工具完全兼容，从而促进了流畅的用户体验[9]。
6。市场可用性和支持：通过与Nvidia合作，华硕和戴尔将通过其分销渠道广泛使用DGX Spark。他们还将提供客户支持和售后服务，这对于需要在设置，维护或故障排除方面提供帮助的用户至关重要[5] [10]。
总而言之，Asus和Dell等系统建筑商通过将NVIDIA的尖端技术集成到其设计中，为DGX Spark的定制做出了贡献，确保与各种软件和硬件配置的兼容性，并为用户提供全面的支持。这项合作使DGX Spark成为以紧凑，用户友好的软件包进行AI开发和研究的强大工具。
引用：
[1] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[2] http://constellationr.com/node/38523
[3] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-by-grace-by-by-grace-blackwell/
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[5] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-spark-station-grace-brace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[6] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-spark-and-dgx-s-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-tevelopers/masses/
[7] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-a-desktop-ai-supercomputer-power-power--by-nvidia-nvidia-gb10-20-20-20-20-core-armv9-core-armv9-socococococococococococococococococococcococcococcocococ--------------------------------------20-20-20-20-coce-armv9-sococ-with-1000-tops-ai-performance/
[8] https://www.dell.com/en-us/blog/transforming-ai-data-pipelines-with-dell-dell-and-nvidia/
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-dgx-dgx-personal-ai-ai-supercuptupers
[11] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers