Los constructores de sistemas como Asus y Dell juegan un papel crucial en la personalización de la chispa DGX al integrar la tecnología avanzada de NVIDIA en sus diseños de hardware. Así es como contribuyen:
1. Integración de hardware: estos fabricantes incorporarán el GB10 Grace Blackwell Superchip de NVIDIA en la Spark DGX. Este superchip presenta una GPU de Blackwell con núcleos de tensor de quinta generación y soporte FP4, lo que permite hasta 1,000 operaciones de billones por segundo (TOPS) para tareas de IA [2] [3]. La integración de este poderoso chip permite el procesamiento de IA de alto rendimiento en un factor de forma compacto.
2. Diseño personalizado y factor de forma: ASUS y Dell diseñarán la chispa DGX para que sea compacta y eficiente, lo que lo hace adecuado para varios entornos, desde laboratorios de investigación hasta oficinas en el hogar. El dispositivo se describe como la "supercomputadora de IA más pequeña del mundo", destacando su diseño y portabilidad únicos [4] [5].
3. Opciones de memoria y almacenamiento: Si bien el modelo base incluye 128 GB de memoria y opciones de SSD de 1TB o 4TB, los constructores de sistemas pueden ofrecer configuraciones adicionales para satisfacer diferentes necesidades de los usuarios, como capacidades de almacenamiento variables o actualizaciones de memoria [7] [9].
4. Redes y conectividad: el DGX Spark incluye características como 10GBE Networking a través de ConnectX-7 Smart NIC, WiFi 7 y Bluetooth 5.3, que son esenciales para la conectividad y la colaboración perfecta. Los constructores de sistemas aseguran que estas características estén bien integradas en sus diseños para admitir la transferencia y comunicación de datos de alta velocidad [7] [9].
5. Compatibilidad del software: el DGX Spark viene con el sistema operativo DGX de NVIDIA, una versión personalizada de Ubuntu Linux, que está optimizada para aplicaciones AI. Los constructores de sistemas se aseguran de que sus configuraciones de hardware sean totalmente compatibles con este sistema operativo y las herramientas de software de IA de NVIDIA, facilitando una experiencia de usuario fluida [9].
6. Disponibilidad y soporte del mercado: al asociarse con Nvidia, ASUS y Dell hará que DGX Spark esté ampliamente disponible a través de sus canales de distribución. También proporcionarán servicios de atención al cliente y posventa, que son cruciales para los usuarios que requieren ayuda con la configuración, el mantenimiento o la solución de problemas [5] [10].
En resumen, los constructores de sistemas como ASUS y Dell contribuyen a la personalización de la DGX Spark integrando la tecnología de vanguardia de NVIDIA en sus diseños, asegurando la compatibilidad con varias configuraciones de software y hardware, y brindando un soporte integral a los usuarios. Esta colaboración permite que el DGX Spark sea una herramienta poderosa para el desarrollo e investigación de IA en un paquete compacto y fácil de usar.
Citas:
[1] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-nounces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[2] http://constellationr.com/node/38523
[3] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-parnwell/
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-nounces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[5] https://www.theverege.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-superComputers-gtc
[6] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomuters-for-the-developer-masses/
[7] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-esktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-tops of-ai-oper-operance/
[8] https://www.dell.com/en-us/blog/transforming-ai-data-pipelines-with-dell-and-nvidia/
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-personal-ai-supercomiters
[11] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-nounces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers