GPU NVIDIA Blackwell є значним прогресом у ефективності ШІ порівняно з іншими графічними процесорами NVIDIA, особливо в контексті генеративних AI та великих мовних моделей (LLMS). Ось детальне порівняння:
Блеквелл проти Хоппера
- Продуктивність та архітектура: Блеквелл є наступником архітектури Хоппера, пропонуючи значні вдосконалення продуктивності ШІ, потужності пам'яті та ефективності. Він розроблений спеціально для прискорених обчислень та генеративних ШІ, що робить його ідеальним для навчання великих моделей AI та запуску складних моделювання [4] [5].
- Пам'ять та пропускна здатність: Блеквелл має пам'ять HBM3E, що забезпечує більшу ємність пам'яті та пропускну здатність порівняно з Хоппером. Це посилює його здатність обробляти великі набори даних та складні навантаження на AI [5].
- Безпека та ефективність: Блеквелл включає в себе розширені конфіденційні обчислювальні можливості та виділений двигун декомпресії, який значно прискорює обробку даних. Це робить його більш ефективним та безпечним для чутливих навантажень AI [5].
Blackwell vs. Ada Lovelace
- Продуктивність: GPU RTX Pro 6000 Blackwell Server Server пропонує багаторазове підвищення продуктивності порівняно з GPU ADA Lovelace Architecture L40S. Сюди входить до 5 -кратних вищих моделей великої мови (LLM) пропускна здатність для агентних програм AI [2].
- Цілі операції: Блеквелл також подвоює кількість можливих цілих операцій Int32 порівняно з ADA Lovelace, об'єднавши їх за допомогою ядер FP32, підвищуючи загальну обчислювальну здатність [9].
Блеквелл проти попередніх поколінь (наприклад, ампер)
- Генеративна продуктивність AI: Архітектура Блеквелла, така як GPU B100, обробляє тексти або створює зображення значно швидше, ніж попередні версії на основі ампер. Він досягає цього за допомогою оновлених тензорних ядер, які прискорюють матричні розрахунки та більш широкі пропускні здатності пам'яті, зменшуючи вузькі місця під час великої обробки наборів даних [7].
Основні особливості Блеквелла
-Двигун трансформатора другого покоління: Ця функція подвоює продуктивність моделей AI наступного покоління, зберігаючи високу точність, особливо корисні для великих мовних моделей [5].
- Посилені взаємозв'язки: Blackwell використовує вдосконалені взаємозв'язки NVLink, що дозволяє швидше зв'язати дані в рамках мульти-DIE GPU, що має вирішальне значення для генеративної обробки AI [10].
-Конфіденційні обчислення: Блеквелл забезпечує безпечне середовище для чутливих робочих навантажень AI з апаратною безпекою та інтеграцією TEE-I/O, що робить його ідеальним для конфіденційних обчислювальних завдань [5].
В цілому, GPU NVIDIA Blackwell пропонує найкращі продуктивність, ефективність та безпеку AI порівняно з його попередниками, позиціонуючи його як провідний вибір для вимог AI додатків та масштабних моделювання.
Цитати:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-ultra-ai-factory-platform-paves-fore-fer-of-ai-resoninging
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-pro-6000-blackwell-server-edition/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-benchmarks/
[4] https://9meters.com/technology/ai/nvidia-blackwell-vs-nvidia-hopper
[5] https://www.nexgencloud.com/blog/performance-benchmarks/nvidia-blackwell-vs-nvidia-hopper-a-detailed-comparison
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/stable-diffusion-benchmarks
[7] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-b100.htm
[8] https://lambdalabs.com/gpu-benchmarks
[9] https://forums.developer.nvidia.com/t/blackwell-integer/320578
[10] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/