Tiêu thụ năng lượng của trạm DGX Spark và DGX thay đổi đáng kể do các thiết kế và khả năng khác nhau của chúng.
DGX Spark, trước đây được gọi là Project Digits, là một siêu máy tính AI nhỏ gọn được thiết kế cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Nó có tính năng GB10 Grace Blackwell Superchip, cung cấp tới 1.000 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây (TOPS) của AI tính toán. DGX Spark tiêu thụ tới 170W năng lượng, làm cho nó trở thành một giải pháp tiết kiệm năng lượng để phát triển và triển khai AI trong một yếu tố hình thức nhỏ gọn [1] [2] [3].
Mặt khác, trạm DGX là một hệ thống máy tính để bàn mạnh mẽ hơn được thiết kế để đào tạo và suy luận AI rộng rãi. Nó kết hợp GPU GB300 Blackwell Ultra nâng cao và hỗ trợ tới 784GB bộ nhớ thống nhất. Trạm DGX có yêu cầu năng lượng cao hơn nhiều, với mức tiêu thụ năng lượng tối đa là 1.500W. Điều này là do các thành phần lớp máy chủ của nó và nhu cầu hỗ trợ khối lượng công việc AI yêu cầu, làm cho nó phù hợp với người dùng chuyên nghiệp và các doanh nghiệp lớn hơn yêu cầu hiệu suất cấp trung tâm dữ liệu [1] [4] [6].
Tóm lại, DGX Spark được thiết kế cho hiệu quả và độ nén, trong khi trạm DGX được xây dựng cho các tác vụ AI hiệu suất cao, phản ánh các hồ sơ tiêu thụ năng lượng khác nhau của chúng.
Trích dẫn:
.
.
.
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-specifications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx