DGX Spark, trước đây được gọi là Project Digits, là một công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực robot, cung cấp các khả năng nâng cao để phát triển và triển khai AI. Dưới đây là một số ứng dụng chính của nó trong Robotics:
1. Phát triển và đào tạo mô hình AI: DGX Spark cho phép các nhà phát triển robot nguyên mẫu, tinh chỉnh và chạy các mô hình AI lớn tại địa phương. Khả năng này rất quan trọng đối với robot, trong đó các mô hình AI phức tạp được sử dụng cho các nhiệm vụ như điều hướng, thao tác và nhận thức. Khả năng của hệ thống để xử lý các mô hình lên tới 70 tỷ thông số để tinh chỉnh cho phép phát triển các robot điều khiển AI tinh vi [1] [3].
2. Các dự án AI tổng thể và vật lý: DGX Spark hỗ trợ cả các dự án AI tổng thể và vật lý, rất cần thiết trong robot cho các nhiệm vụ như tạo ra các chuyển động robot hoặc dự đoán các tương tác vật lý với môi trường. GPU NVIDIA Blackwell mạnh mẽ của hệ thống với các lõi tenor thế hệ thứ năm và hỗ trợ FP4 tạo điều kiện cho các tính toán này một cách hiệu quả [1] [3].
3. Các mô hình nền tảng Robotics: DGX Spark có thể hoạt động với các mô hình AI nâng cao như mô hình NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation. Những mô hình này được thiết kế để cung cấp các khả năng nền tảng cho các ứng dụng robot, chẳng hạn như các nhiệm vụ về tầm nhìn robot và thao tác. Bằng cách tận dụng các mô hình này, các nhà phát triển có thể xây dựng các hệ thống robot tinh vi hơn [3] [8].
4. Các ứng dụng cạnh: Yếu tố hình thức nhỏ gọn và hiệu quả công suất của DGX Spark làm cho nó phù hợp cho các ứng dụng cạnh trong robot. Điều này có nghĩa là xử lý AI có thể xảy ra gần hơn với nguồn dữ liệu, giảm độ trễ và cải thiện việc ra quyết định thời gian thực trong các hệ thống robot [2] [7].
5. Tích hợp liền mạch với các dịch vụ đám mây: DGX Spark cho phép người dùng di chuyển các mô hình AI của họ một cách liền mạch từ máy tính để bàn sang các dịch vụ đám mây như NVIDIA DGX Cloud. Tính linh hoạt này có lợi cho sự phát triển robot, vì nó cho phép các nhà phát triển mở rộng quy mô các dự án của họ dễ dàng từ việc tạo mẫu địa phương đến triển khai dựa trên đám mây cho môi trường sản xuất [4] [9].
Tóm lại, DGX Spark được thiết kế để trao quyền cho các nhà phát triển robot bằng cách cung cấp một nền tảng nhỏ gọn, mạnh mẽ để phát triển, đào tạo và triển khai mô hình AI. Khả năng của nó trong việc xử lý các mô hình AI phức tạp, hỗ trợ các ứng dụng cạnh và tích hợp với các dịch vụ đám mây làm cho nó trở thành một công cụ đa năng để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển robot.
Trích dẫn:
[1] https://itbrief.co.nz/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
.
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
.
[5] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[6] https://www.nvidia.com/en-us/industries/robotics/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[8] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
.
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/