Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Tensor G4 칩은 픽셀 9A에서 멀티 태스킹을 어떻게 처리합니까?


Tensor G4 칩은 픽셀 9A에서 멀티 태스킹을 어떻게 처리합니까?


Pixel 9A의 Google Tensor G4 Chip은 벤치 마크 점수보다는 실제 성능 향상에 중점을 둔 멀티 태스킹 기능을 향상 시키도록 설계되었습니다. 멀티 태스킹을 처리하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 코어 구성 : 텐서 G4는 피크 성능을위한 코르덱스 -x4 코어, 균형 전원 및 효율을위한 3 개의 코르텍스 -A720 코어, 일반 작업의 효율적인 처리를위한 4 개의 코르텍스 -A520 코어를 포함하여 1+3+4 코어 구성을 특징으로합니다 [6] [7]. 이 구성은 더 부드러운 멀티 태스킹 및 더 빠른 응용 프로그램 처리를 지원합니다.

2. 효율성과 성능 : 칩은 여러 작업을 동시에 처리하는 데 최적화되어 앱을 여는 효율성을 향상시키고 앱간에 전환하는 데 걸리는 시간을 줄입니다 [4] [9]. 이로 인해보다 반응이 좋은 사용자 인터페이스가 발생하여 웹 브라우징 및 메시징과 같은 일상적인 작업이 완벽합니다.

3. AI 통합 : Tensor G4는 AI 도구를지도, 캘린더 및 YouTube와 같은 다양한 Google 앱에 통합하여 멀티 태스킹을 향상시키는 Gemini와 같은 Google의 AI 기능과 잘 작동하도록 설계되었습니다 [2] [5]. 이 통합을 통해 멀티 태스킹 중에 AI 기능을보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.

4. 메모리와 RAM : 픽셀 9A에는 8GB의 RAM이 제공되는 반면, 픽셀 9의 12GB보다 작은 8GB의 RAM이 있지만 여전히 대부분의 멀티 태스킹 요구에 충분한 메모리를 제공합니다 [3]. 그러나 앱이 까다로운 멀티 태스킹을 자주하는 사용자는 픽셀 9에 비해 차이를 발견 할 수 있습니다.

5. 전력 효율 : 텐서 G4는 또한 전력 효율에 중점을 두어 멀티 태스킹이 배터리를 크게 배출하지 않도록합니다 [6] [9]. 즉, 사용자는 빠른 배터리 고갈에 대해 걱정하지 않고도 매끄러운 멀티 태스킹을 즐길 수 있습니다.

전반적으로, 픽셀 9A의 텐서 G4는 효율적인 코어 구성, AI 통합 및 실제 성능에 중점을 둔 향상된 멀티 태스킹 기능을 제공합니다. 그러나 까다로운 앱이있는 무거운 멀티 태스킹의 경우 Pixel 9가 높은 RAM으로 인해 더 나은 옵션이 될 수 있습니다.

인용 :
[1] https://www.androidauthority.com/google-tensor-g4-explained-every-need-need-to- know-the-pixel-9-processor-3466184/
[2] https://blog.google/products/pixel/pixel-9a-the-latest-a-series-phone-with-google-ai-smarts-an-unbeatable-value/
[3] https://www.stuff.tv/features/google-fixel-9a-vs-fixel-9-should-you-go-mid-range-or-mainstream/
[4] https://9to5google.com/2024/08/19/google-tensor-g4-pixel-9-interview/
[5] https://blog.google/intl/en-in/products/hardware/meet-pixel-9a-the-latest-a-series-phone-with-google-ai-smarts-an-unbeatable-value/
[6] https://industrywired.com/googles-pixel-9-be-the-tensor-g4-dilemma-chipset-flaws-expressed/
[7] https://nanoreview.net/en/soc/google-tensor-g4
[8] https://tech.yahoo.com/articles/took-499-google-fixel-9a-140000385.html
[9] https://getcoai.com/news/googles-tensor-g4-chip-focuses-en-real-world-performance-not-benchmarks/