El chip Google Tensor G4 en el Pixel 9a está diseñado para mejorar las capacidades multitarea, centrándose en mejoras de rendimiento del mundo real en lugar de puntajes de referencia. Así es como maneja la multitarea:
1. Configuración del núcleo: el tensor G4 presenta una configuración de núcleo 1+3+4, que incluye un núcleo Cortex-X4 para rendimiento máximo, tres núcleos Cortex-A720 para potencia y eficiencia equilibradas, y cuatro núcleos Cortex-A520 para el procesamiento eficiente de tareas regulares [6] [7]. Esta configuración admite una multitarea más suave y un procesamiento de aplicaciones más rápido.
2. Eficiencia y rendimiento: el chip está optimizado para manejar múltiples tareas simultáneamente, mejorando la eficiencia de abrir aplicaciones y reducir el tiempo que lleva cambiar entre ellas [4] [9]. Esto da como resultado una interfaz de usuario más receptiva, que hace que las tareas cotidianas como la navegación web y la mensajería sean sin problemas.
3. Integración de IA: El Tensor G4 está diseñado para funcionar bien con las características de IA de Google, como Gemini, que mejora la multitarea al integrar las herramientas de IA en varias aplicaciones de Google como mapas, calendario y YouTube [2] [5]. Esta integración permite un uso más eficiente de las capacidades de IA durante la multitarea.
4. Memoria y RAM: aunque el Pixel 9a viene con 8 GB de RAM, que es menor que el 12 GB del Pixel 9, todavía proporciona memoria suficiente para la mayoría de las necesidades multitarea [3]. Sin embargo, los usuarios que con frecuencia sean multitarea con aplicaciones exigentes pueden notar una diferencia en comparación con el Pixel 9.
5. Eficiencia energética: el tensor G4 también se centra en la eficiencia energética, asegurando que la multitarea no drene significativamente la batería [6] [9]. Esto significa que los usuarios pueden disfrutar de una multitarea más suave sin preocuparse por el agotamiento rápido de la batería.
En general, el Tensor G4 en el Pixel 9A ofrece capacidades multitarea mejoradas a través de su eficiente configuración central, integración de IA y enfoque en el rendimiento del mundo real. Sin embargo, para la multitarea pesada con aplicaciones exigentes, el Pixel 9 podría ser una mejor opción debido a su mayor RAM.
Citas:
[1] https://www.androidauthority.com/google-tensor-g4-explaned-everything-you-need-to-know-bout-the-pixel-9-processor-3466184/
[2] https://blog.google/products/pixel/pixel-9-the-latest-a-series-phone-with-google-ai-smarts-at-an-unbeatable-value/
[3] https://www.stuff.tv/features/google-pixel-9a-vs-pixel-9-should-you-go-mid-range-or-mainstream/
[4] https://9to5google.com/2024/08/19/google-tensor-g4-pixel-9-interview/
[5] https://blog.google/intl/enin/products/hardware/meet-pixel-9-the-latest-a-series-phone-with-google-ai-smarts-at-an-unbeatable-value/
[6] https://industrywired.com/googles-pixel-9-and-the-tensor-g4-dilemma-chipset-flaws-exposed/
[7] https://nanoreview.net/en/soc/google-tensor-g4
[8] https://tech.yahoo.com/articles/took-499-google-pixel-9a-140000385.html
[9] https://getcoai.com/news/googles-tensor-g4-chip-focuses-on-real-world-performance-not-benchmarks/