Chip Google Tensor G4 w Pixel 9A został zaprojektowany w celu zwiększenia możliwości wielozadaniowości, koncentrując się na ulepszeniach wydajności w świecie rzeczywistym, a nie wynikach porównawczych. Oto jak obsługuje wielozadaniowość:
1. Konfiguracja rdzenia: Tensor G4 ma konfigurację rdzenia 1+3+4, w tym rdzeń kory-X4 dla szczytowej wydajności, trzy rdzenie Cortex-A720 dla zrównoważonej mocy i wydajności oraz czterech rdzeni Cortex-A520 do skutecznego przetwarzania regularnych zadań [6] [7]. Ta konfiguracja obsługuje gładsze wielozadaniowe i szybsze przetwarzanie aplikacji.
2. Wydajność i wydajność: układ jest zoptymalizowany do obsługi wielu zadań jednocześnie, poprawy wydajności aplikacji otwierających i skracanie czasu potrzebnego do zmiany między nimi [4] [9]. Powoduje to bardziej responsywny interfejs użytkownika, dzięki czemu codzienne zadania, takie jak przeglądanie stron internetowych i bezproblemowe.
3. Integracja AI: Tensor G4 jest zaprojektowany tak, aby dobrze współpracował z funkcjami AI Google, takimi jak Gemini, który poprawia wielozadaniowość poprzez integrację narzędzi AI z różnymi aplikacjami Google, takimi jak mapy, kalendarz i YouTube [2] [5]. Ta integracja pozwala na bardziej wydajne wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji podczas wielozadaniowości.
4. Pamięć i pamięć RAM: Podczas gdy Pixel 9A jest wyposażony w 8 GB pamięci RAM, który jest mniejszy niż 12 GB Pixel 9, nadal zapewnia wystarczającą pamięć dla większości potrzeb wielozadaniowych [3]. Jednak użytkownicy, którzy często wieloznaczne z wymagającymi aplikacjami mogą zauważyć różnicę w porównaniu z Pixel 9.
5. Wydajność energetyczna: Tensor G4 koncentruje się również na wydajności energetycznej, zapewniając, że wielozadaniowość nie sprytnie znacząco baterii [6] [9]. Oznacza to, że użytkownicy mogą cieszyć się gładszą wielozadaniową, nie martwiąc się o szybkie wyczerpanie baterii.
Ogólnie rzecz biorąc, tensor G4 w Pixel 9A oferuje ulepszone możliwości wielozadaniowości poprzez wydajną konfigurację podstawową, integrację AI i skupienie się na wydajności rzeczywistej. Jednak w przypadku ciężkiej wielozadaniowości z wymagającymi aplikacjami Pixel 9 może być lepszą opcją ze względu na wyższą pamięć RAM.
Cytaty:
[1] https://www.androidauthority.com/google-tensor-g4-explained-everinging-you-need-to-know-about-the-pixel-9-processor-3466184/
[2] https://blog.google/products/pixel/pixel-9a-the-latest-a-series-phone-with-google-ai-smarts-at-an-unbeatable-value/
[3] https://www.stuff.tv/features/google-pixel-9a-vs-pixel-9-should-you-go-mid-ange-or-mainstream/
[4] https://9to5google.com/2024/08/19/google-tensor-g4-pixel-9-interview/
[5] https://blog.google/intl/en-in/products/hardware/meet-pixel-9a-the-latest-a-series-phone-with-google-ai-smarts-at-an-unbeatable-value/
[6] https://industrywired.com/googles-pixel-9-and-the-tensor-g4-dilemma-chipset-flaws-exposed/
[7] https://nanoreview.net/en/soc/google-tensor-g4
[8] https://tech.yahoo.com/articles/took-499-google-pixel-9a-140000385.html
[9] https://getcoai.com/news/googles-tensor-g4-chip-focuses-on-real-world-performance-not-benchmarks/