„Google Tensor G4“ lustas „Pixel 9A“ yra skirtas patobulinti daugiafunkcinius užduočių teikimo galimybes, daugiausia dėmesio skiriant realaus pasaulio našumo patobulinimams, o ne etaloniniams balams. Štai kaip tai tvarko daugiafunkcinius užduotis:
1. Core Configuration: „Tensor G4“ pasižymi 1+3+4 branduoline konfigūracija, įskaitant žievės-X4 šerdį, skirtą smailės našumui, trys „Cortex-A720“ šerdys, skirtos subalansuotai galiai ir efektyvumui, ir keturios „Cortex-A520“ šerdys, skirtos efektyviam įprastų užduočių apdorojimui [6] [7]. Ši konfigūracija palaiko sklandesnį daugiafunkcinį ir greitesnį programų apdorojimą.
2. Efektyvumas ir našumas: lustas yra optimizuotas vienu metu tvarkant kelias užduotis, pagerinant programų atidarymo efektyvumą ir sumažinant laiką, kurio reikia norint perjungti iš jų [4] [9]. Tai lemia reaguojančią vartotojo sąsają, todėl kasdienės užduotys, tokios kaip interneto naršymas ir pranešimų siuntimas, sklandžiai.
3. PG integracija: „Tensor G4“ yra skirtas gerai veikti su „Google“ AI funkcijomis, tokiomis kaip „Gemini“, kuri padidina daugiafunkcinius duomenis, integruojant AI įrankius į įvairias „Google“ programas, tokias kaip žemėlapiai, kalendorius ir „YouTube“ [2] [5]. Ši integracija leidžia efektyviau naudoti AI galimybes daugiafunkcinių užduočių atlikimo metu.
4. Atmintis ir RAM: Nors „Pixel 9a“ yra su 8 GB RAM, tai yra mažesnis už „Pixel 9“ 12 GB, jis vis tiek suteikia pakankamai atminties daugumai daugelio užduočių. [3]. Tačiau vartotojai, kurie dažnai daugiafunkciniai su reikalaujančiomis programomis, gali pastebėti skirtumą, palyginti su „Pixel 9“.
5. Energijos efektyvumas: „Tensor G4“ taip pat yra orientuotas į energijos efektyvumą, užtikrinant, kad daugiafunkcis neuždengia akumuliatoriaus [6] [9]. Tai reiškia, kad vartotojai gali mėgautis sklandesniu daugiafunkciniu vykdymu, nesijaudindami dėl greito akumuliatoriaus išeikvojimo.
Apskritai, „Pixel 9A“ „Tensor G4“ siūlo patobulintas daugiafunkcines galimybes, naudodamas efektyvią pagrindinę konfigūraciją, AI integraciją ir sutelkti dėmesį į realaus pasaulio našumą. Tačiau sunkiems daugiafunkcinėms užduotims su reikalaujančiomis programomis „Pixel 9“ gali būti geresnis pasirinkimas dėl didesnio RAM.
Citatos:
[1] https://www.androideuthority.com/google-tensor-g4-sesplaned-everything-you-the-know-outhe-pixel-9-Processor-3466184/
]
[3] https://www.stuff.tv/features/google-pixel-9a-vs-pixel-9-Should-you-go-mid-range-or-mainstream/
[4] https://9to5google.com/2024/08/19/google-tensor-g4-pixel-9-interview/
[5] https://blog.google/intl/en-in/products/hardware/meet-pixel-9a-the-latest-a-series-phone-with-google-ai-smarts-at-an-an-nunbeatable-value/
[6] https://industrywired.com/googles-pixel-9-and-theensor-g4-dilemma-chipset-flaws-exposed/
[7] https://nanoreview.net/en/soc/google-tensor-g4
[8] https://tech.yahoo.com/articles/took-499-google-pixel-9a-140000385.html
[9] https://getcoai.com/news/googles-tensor-g4-chip-focuses-on-real-world-performance-not-benchmarks/