Google Tensor G4 mikroshēma Pixel 9A ir paredzēta, lai uzlabotu daudzuzdevumu iespējas, koncentrējoties uz reālās pasaules veiktspējas uzlabojumiem, nevis etalonuzdevumiem. Lūk, kā tas rīkojas ar daudzuzdevumiem:
1. Pamata konfigurācija: Tensor G4 ir 1+3+4 kodola konfigurācija, ieskaitot garozas-x4 kodolu maksimālajai veiktspējai, trīs garozas-A720 serdeņi līdzsvarotai jaudai un efektivitātei un četri garozas-A520 serdeņi parasto uzdevumu efektīvai apstrādei [6] [7]. Šī konfigurācija atbalsta vienmērīgāku daudzuzdevumu un ātrāku lietojumprogrammu apstrādi.
2. Efektivitāte un veiktspēja: mikroshēma ir optimizēta, lai vienlaikus veiktu vairākus uzdevumus, uzlabojot lietotņu atvēršanas efektivitāti un samazinot laiku, kas nepieciešams, lai pārslēgtos starp tām [4] [9]. Tā rezultātā tiek iegūta atsaucīgāka lietotāja saskarne, padarot ikdienas uzdevumus, piemēram, tīmekļa pārlūkošanu un ziņojumapmaiņu bezšuvju.
3. AI integrācija: Tensor G4 ir paredzēts labi darboties ar Google AI funkcijām, piemēram, Dvīņiem, kas uzlabo daudzuzdevumus, integrējot AI rīkus dažādās Google lietotnēs, piemēram, kartēs, kalendārā un YouTube [2] [5]. Šī integrācija ļauj efektīvāk izmantot AI iespējas daudzuzdevumu veikšanas laikā.
4. Atmiņa un RAM: Kamēr Pixel 9A nāk ar 8 GB RAM, kas ir mazāks par Pixel 9 12 GB, tas joprojām nodrošina pietiekamu atmiņu lielākajai daļai daudzuzdevumu vajadzību [3]. Tomēr lietotāji, kuri bieži veic daudzuzdevumus ar prasīgām lietotnēm, varētu pamanīt atšķirību salīdzinājumā ar Pixel 9.
5. Jaudas efektivitāte: Tensors G4 ir vērsts arī uz enerģijas efektivitāti, nodrošinot, ka daudzuzdevumu veikšana būtiski nenovada akumulatoru [6] [9]. Tas nozīmē, ka lietotāji var izbaudīt vienmērīgāku daudzuzdevumu veikšanu, neuztraucoties par ātru akumulatora samazināšanos.
Kopumā Tensor G4 Pixel 9A piedāvā uzlabotas daudzuzdevumu iespējas, izmantojot efektīvu galveno konfigurāciju, AI integrāciju un koncentrējoties uz reālās pasaules veiktspēju. Tomēr lielai daudzuzdevumu veikšanai ar prasīgām lietotnēm Pixel 9 varētu būt labāks risinājums, pateicoties tā augstākajai RAM.
Atsauces:
[1] https://www.androidAuthority.com/google-tensor-g4-explated-athing-you-need-to-know-about-the-pixel-9-processor-3466184/
[2] https://blog.google/products/pixel/pixel-9a-the-latest--series-phone-with-google-ai-smarts-at-an-unbeatable-value/
[3] https://www.stuff.tv/features/google-pixel-9a-vs-pixel-9-would-go-go-range-or-mainstream/
[4] https://9to5google.com/2024/08/19/google-tensor-g4-pixel-9-interview/
[5] https://blog.google/intl/en-in/products/hardware/meet-pixel-9a-the-latest--series-phone-with-google-ai-smarts-at-an-unbeatable-value/
[6.]
[7] https://nanoreview.net/en/soc/google-tensor-g4
[8] https://tech.yahoo.com/articles/took-499-google-pixel-9a-140000385.html
[9] https://getcoai.com/news/googles-tensor-g4-chip-focuses-on-real-world-performance-not-benchmarks/