Voidaanko gpt-4 integroida Mern Stackilla

Integraatiolähestymistapa:
GPT-4-integrointi tapahtuu tyypillisesti rajaamalla Openain API: n kanssa taustan node.js/Express Server. React -etuosassa HTTP -pyynnöt taustaohjelmaan, joka toimii turvallisena välityspalvelimen hallinnassa API -avaimia ja prosessointia, ja välittää sitten AI -vastaukset takaisin asiakkaalle.

Kello 1.
GPT-4: n integroimiseksi tarvitset ensin API-avaimen Openaista. Tähän sisältyy tilin luominen OpenAI -alustalle ja salaisen sovellusliittymän avaimen luominen käyttäjän hallintapaneelista. Avain on tallennettu palvelinpuolelle, jotta vältetään altistuminen etukoodille.

2. Taustaohjelman asetukset:
Määritä node.js käyttämällä reittejä, jotka hyväksyvät asiakkaan pyynnöt (esim. Käyttäjän kehotukset). Taustaohjelma tekee HTTP-pyynnöt OpenAI-sovellusliittymään virallisilla SDK-asiakkailla tai HTTP-asiakkailla, kuten Axios tai OpenAi-solmukirjasto, ohittaen käyttäjän syöttämisen GPT-4: n kehotuksena. Palvelin vastaanottaa sitten luodun vastauksen ja lähettää sen takaisin Reagyyn.

Tyypilliset taustatehtävät:
- Lataa OpenAI -kirjasto tai aseta axios todennusotsikoilla, mukaan lukien API -avain.
- Luo asynkronisia postinkäsittelijöitä, jotka vangitsevat käyttäjän kehotukset.
- Soita Openain chat/valmistumisen päätepisteille sopivilla parametreilla, kuten mallinimi (esim. "GPT-4") ja pikaviesteillä.
- Käsittele palautetut AI -vastaukset ja lähetä merkitykselliset jäsennellyt tiedot takaisin etuosaan.
- Suorita virheenkäsittely, panoksen validointi ja nopeusrajoittaminen sovellusliittymien kiintiöiden hallitsemiseksi ja turvallisuuden varmistamiseksi.

3. etuosan integrointi:
React -sovellus tarjoaa syöttörajapinnan käyttäjille lähettämään BackenD -tiedostoille lähetetyt kyselyt HTTP -postipyyntöillä. Kun taustan vastaus saapuu, sovellus päivittää käyttöliittymän GPT-4: llä tuotettuilla tuloksilla.

Frontend -toteutuksen yksityiskohdat:
- Käytä Reactin käyttökoukkuja seuraamaan syöttökyselyä ja AI -vastausta.
- Käytä axios tai nouta sovellusliittymä lähettää JSON -hyötykuormia, jotka sisältävät kehotuksia.
- Näytä palautettu AI -teksti käyttöliittymässä dynaamisesti.
- Suorita UX -ominaisuudet, kuten kehruu ja virheilmoitukset.
- Varmista, että viestintä on turvallista (CORS -politiikka, HTTPS).

4. Tiedonkulku ja valtion hallinta:
JavaScriptin yksinkertaisuus Mernissä antaa kehittäjille käsitellä JSON-tietoja sujuvasti Frontendin, Backend ja GPT-4 -sovellusliittymän välillä. MongoDB voi tallentaa käyttäjän syötteitä, chat -historiaa tai mallin lähtöjä analytiikkaan, persoonallisuuteen tai kontekstin säilyttämiseen istuntojen välillä, hyödyllinen chatboteille, jotka muistavat keskustelukontekstin.

5. Käyttötapaukset, joita GPT-4 parantaa MERN-sovelluksissa:
- AI -chatbots: Älykkäät keskustelurajapinnat, jotka ymmärtävät ja luovat ihmisen kielen avustajalle tai henkilökohtaisille avustajille.
- Sisällöntuotanto: Automatisoi blogin luominen, jatka kirjoittamista, markkinointikopiota tai tuotekuvauksia.
- Tekstin yhteenveto ja käännös: Käyttäjäyritysten asiakirjojen reaaliaikainen käsittely tai monikielinen tuki.
- Koodiavustajat: Tarjoa ohjelmointivihjeitä, automaattisen debugging- tai koodintuotantoominaisuuksia, jotka on integroitu kehittäjätyökaluihin.
- Älykäs haku: Paranna haun merkitystä ymmärtämällä käyttäjän aikomusta.

6. Käyttöönotto- ja tuotannon näkökohdat:
- Pidä OpenAi -avaimet tiukasti taustalla, älä koskaan altistu etusivulle.
- Käytä ympäristömuuttujia (.env -tiedostoja) salaisuuksien hallintaan.
- Arviointiraja ja välimuistit usein kyselyt REDI: n tai vastaavien työkalujen avulla, jotta vältetään API -käyttökiintiöiden ylittäminen.
- Optimoi pyynnöt virittämällä GPT-parametrit, kuten lämpötila ja vasteen pituus kustannustehokkaaseen muodostumiseen.
- Kontealisoi sovellukset Dockerin avulla johdonmukaista käyttöönottoa varten.
- Käytä pilvipalveluntarjoajia, kuten Vercel tai Netlify frontend for Frontend ja Railway, Render tai Heroku, taustahysätään.
- Tallenna tiedot turvallisesti MongoDB -atlasissa skaalautuvan pilvitietokannan hallintaan.

7. Modulaarinen ja skaalautuva kehitys Mernin kanssa:
React -komponenttien, Express Middleware- ja MongoDB -kaavion joustavuuden modulaarinen suunnittelu mahdollistaa AI -ominaisuuksien integroinnin. Kehittäjät voivat aloittaa lisäämällä yksinkertaisia ​​chatbot-moduuleja ja kehittyvät vähitellen kohti monimutkaisia ​​NLP-pohjaisia ​​palveluita jatkuvilla parannuksilla ja laajennetuilla tietoaineistoilla.

8. Koodiesimerkki: Yleiskatsaus:
Taustaohjelma (Node.js/Express):
- Aseta Express Server, jossa on vartalo-erä-ohjelmisto.
- Tuo Openai SDK ja alusta API -avain.
- Määritä postireitti, joka hyväksyy nopean tekstin.
- soita Openai.chat.completions.create ({malli: "gpt-4", viestit: [...]});
- Lähetä takaisin AI: n tuotettu viestin sisältö JSON: na.

Frontend (React):
- Ylläpidä nopeaa ja vastaustilaa Prestaate.
- Lähetä kehote bacend -päätepisteeseen käyttämällä Axios.Post.
- Näytä taustavaste käyttöliittymässä ehdollisella renderoinnilla.
- Anna käyttäjän syötteitä TextaRea- tai syöttökenttien kautta tapahtumien käsittelijöillä.

9. parhaat käytännöt:
- Käsittele käyttäjän syöttöjen puhdistamista injektiohyökkäysten estämiseksi.
- Kirjaudu ja tarkkaile sovellusliittymän käyttöä kustannusten hallintaan.
- Käytä HTTP: tä ja suojattua todennusta käyttäjän päätepisteisiin.
- Pidä keskusteluhistoria kontekstitietoisten ominaisuuksien suhteen.
- Ota testaus- ja virheen raportointityökalut sekä etu- että taustaohjelmassa.

10. Lisäparannukset:
- Lisää JWT-pohjainen käyttäjän todennus.
- Toteuta reaaliaikaiset ominaisuudet WebSocket: n kanssa live-chattiin.
- Paranna käyttöliittymäkehyksillä, kuten Tailwind CSS tai Bootstrap.
- Lisää kirjoitusilmaisimia ja viestin toimitustilaa.
- Käytä AI: n luomaa sisältöä järkevästi yhdistämällä ihmisen valvonta laadunvarmistukseen.