GPT-4 iš tikrųjų gali būti integruotas su „Mern Stack“ („MongoDB“, „Express.js“, „React“, „Node.js“), kad būtų galima sukurti intelektualias, AI varomas žiniatinklio programas. „Mern Stack“ vieninga „JavaScript“ aplinka visoje frontende ir backende kartu su „GPT-4“ pažangiomis kalbų apdorojimo galimybėmis, veikiančiomis per „Openai“ API, sukuria galingą modernių AI patobulintų programų, tokių kaip pokalbių programos, rekomendaciniai varikliai, turinio generatoriai ir virtualių padėjėjų, plėtrai.
Integracijos metodas:
„GPT-4“ integracija paprastai vyksta sąveikaujant su „Openai“ API „Backend“ mazge.js/Express Server. „React Frontend“ pateikia HTTP užklausas į užpakalinę dalį, kuri veikia kaip saugus įgaliotinis valdantis API klavišus ir apdorojimą, tada perduoda AI atsakymus atgal į klientą.
1. Gauti „Openai“ API prieigą:
Norėdami integruoti GPT-4, jums pirmiausia reikia API rakto iš „Openai“. Tai apima sąskaitos sukūrimą „Openai“ platformoje ir slapto API rakto generavimą iš vartotojo prietaisų skydelio. Raktas yra saugomas serverio pusėje, kad būtų išvengta frontend kodo poveikio.
2. Backend Setup:
Naudodami „Node.js“ su „Express“, apibrėžkite maršrutus, kurie priima kliento užklausas (pvz., Vartotojo raginimai). Pagalbinė dalis pateikia HTTP užklausas „Openai“ API, naudodama oficialius SDK arba HTTP klientus, tokius kaip „Axios“ ar „Openai“ mazgų biblioteka, perduodant vartotojo įvestį kaip raginimą GPT-4. Tada serveris gauna sugeneruotą atsakymą ir siunčia jį atgal į „React“.
Tipiškos užpakalinės užduotys:
- Įkelkite „Openai“ biblioteką arba nustatykite „Axios“ su autentifikavimo antraštėmis, įskaitant API klavišą.
- Sukurkite asinchroninius pašto tvarkytojus, kurie užfiksuotų vartotojo raginimus.
- Paskambinkite „Openai“ pokalbių/užbaigimo galiniams taškams su tinkamais parametrais, tokiais kaip modelio pavadinimas (pvz., „GPT-4“) ir greitųjų pranešimų.
- Apdorokite grąžintus AI atsakymus ir atsiųskite reikšmingus struktūrizuotus duomenis atgal į frontendą.
- Įdiekite klaidų tvarkymą, įvesties patvirtinimą ir tarifų ribojimą, kad būtų galima valdyti API kvotas ir užtikrinti saugumą.
3. „Frontend“ integracija:
„React“ programa suteikia įvesties sąsają, skirtą vartotojams pateikti užklausas, kurios siunčiamos į pagrindą su „HTTP Post“ užklausomis. Kai ateina atsakymas į pagrindinį atsakymą, programa atnaujina vartotojo sąsają su GPT-4 generuotais rezultatais.
Informacija apie frontendą:
- Norėdami stebėti įvesties užklausą ir AI atsakymą, naudokite „React“ kabliukus.
- Norėdami siųsti JSON naudingus krovinius, kuriuose yra raginimų, naudokite „Axios“ arba „Fetch API“.
- Dinamiškai ekranas grąžino AI tekstą.
- Įdiekite UX funkcijas, tokias kaip suktukai ir klaidų pranešimai.
- Įsitikinkite, kad komunikacija yra saugi (CORS politika, HTTPS).
4. Duomenų srautas ir valstybės valdymas:
„JavaScript“ paprastumas MERN leidžia kūrėjams sklandžiai tvarkyti JSON duomenis tarp „Frontend“, „Backend“ ir „GPT-4“ API. „MongoDB“ gali saugoti vartotojų įvestis, pokalbių istoriją ar modelio išėjimus analizei, suasmeninimui ar konteksto išlaikymui tarp sesijų, naudingų pokalbių programoms, prisimenantiems pokalbio kontekstą.
5. Naudokite atvejus, kuriuos patobulina „GPT-4“ „Mern Apps“:
- AI pokalbių programos: intelektualios pokalbio sąsajos, kurios supranta ir generuoja žmonių kalbą pagalbos tarnybai ar asmeniniams padėjėjams.
- Turinio generavimas: automatizuokite tinklaraščio kūrimą, atnaujinimo rašymą, rinkodaros kopiją ar produktų aprašymus.
- Teksto apibendrinimas ir vertimas: Vartotojo verslo dokumentų arba daugiakalbės paramos apdorojimas realiu laiku.
- Kodo asistentai: pateikite programavimo užuominų, automatinio išmetimo ar kodo generavimo funkcijų, integruotų į kūrėjo įrankius.
- Intelektuali paieška: pagerinkite paieškos aktualumą suprantant vartotojo ketinimus.
6. Diegimo ir gamybos aspektai:
- Laikykite „Openai Keys“ griežtai ant užpakalinės dalies, niekada nepadarytos priekinės dalies.
- Norėdami valdyti paslaptis, naudokite aplinkos kintamuosius (.env failus).
- Įkainių riba ir talpyklos dažnos užklausos naudojant „Redis“ ar panašius įrankius, kad būtų išvengta API naudojimo kvotų.
- Optimizuokite užklausas, suderindami GPT parametrus, tokius kaip temperatūra ir atsakymo ilgis ekonomiškai efektyviai.
- konteinerizuokite programas naudodami „Docker“ nuosekliam diegimui.
- Pasinaudokite debesų tiekėjais, tokiais kaip „Vercel“ arba „Netlify“ „Frontend“, ir „Railway“, „Render“ arba „Heroku“, kad gautumėte pagrindinę prieglobą.
- Saugiai saugokite duomenis MongoDB atlase, skirtoje keičiamo debesies duomenų bazės valdymui.
7. Modulinė ir keičiama keičiama MERN:
Modulinis „React“ komponentų, „Express“ tarpinės programinės įrangos ir „MongoDB“ schemos lankstumas leidžia laipsnišką AI funkcijų integraciją. Kūrėjai gali pradėti pridėdami paprastus „Chatbot“ modulius ir palaipsniui vystysis į sudėtingas NLP pagrįstas paslaugas su nuolatiniais patobulinimais ir išplėstiniais duomenų rinkiniais.
8. Kodo pavyzdžio apžvalga:
Backend (node.js/express):
- Nustatykite „Express“ serverį su „Body-Partser“ tarpinė programine įranga.
- Importuoti „Openai SDK“ ir pradėkite naudodami API raktą.
- Apibrėžkite pašto maršrutą, kuris priima greitą tekstą.
- paskambinkite openai.chat.completions.create ({modelis: "GPT-4", pranešimai: [...]});
- Atsiųskite AI sukurtą pranešimo turinį kaip JSON.
Frontend (reaguoti):
- Išlaikykite greitą ir reagavimo būseną naudodamiesi „Usestate“.
- Siųskite raginimą į „BackEnd Endpoint“ naudodami „Axios.Post“.
- Rodyti pagrindinio atsakymo UI su sąlyginiu perteikimu.
- Pateikite vartotojo įvestis per „TexTarea“ arba „Įvesties“ laukus su įvykių tvarkytojais.
9. Geriausia praktika:
- tvarkykite vartotojo įvesties sanitariją, kad būtų išvengta įpurškimo atakų.
- Prisijunkite ir stebėkite API naudojimą, kad galėtumėte valdyti išlaidas.
- Naudokite HTTPS ir saugokite vartotojo galinių taškų autentifikavimą.
- Išlaikykite pokalbių istoriją, kad galėtumėte suvokti kontekstą.
- Diegkite bandymų ir klaidų ataskaitų teikimo įrankius tiek frontende, tiek pagrindinėje srityje.
10. Papildomi patobulinimai:
- Pridėkite JWT pagrįstą vartotojo autentifikavimą.
- Įdiekite realaus laiko galimybes naudodami „WebSocket“ tiesioginiams pokalbiams.
- Patobulinkite vartotojo sąsają, naudodami tokius rėmus kaip „uodegos vėjas CSS“ arba „Bootstrap“.
- Pridėkite spausdinimo rodiklius ir pranešimų pristatymo būsenas.
- Protingai naudokite AI sukurtą turinį, sujungdami žmonių priežiūrą, kad užtikrintumėte kokybės užtikrinimą.