GPT-4 je res lahko integriran z rezino Mern (Mongodb, Express.js, React, Node.js) za izdelavo inteligentnih spletnih aplikacij, ki jih poganja AI. Unificirano okolje JavaScript Mern Stack prek Frondend in Backdend v kombinaciji z zmogljivostmi za napredno jezikovno obdelavo GPT-4, izpostavljene prek API-ja OpenAI, ustvarja močan okvir za razvoj sodobnih aplikacij, ki jih povezujejo AI, kot so klepeti, priporočili, generatorji vsebine in virtualni pomočniki.
Pristop integracije:
Integracija GPT-4 se običajno zgodi s povezovanjem z OpenAI-jevim API-jem na zalednem vozlišču.js/Express Server. React Frontend daje zahteve HTTP na zaledje, ki deluje kot varen proxy, ki upravlja tipke in obdelavo API -ja, nato pa prenaša odzive AI nazaj na stranko.
1. pridobivanje dostopa do OpenAI API:
Če želite vključiti GPT-4, najprej potrebujete ključ API-ja iz OpenAI. To vključuje ustvarjanje računa na platformi OpenAI in ustvarjanje tajnega ključa API z uporabniške nadzorne plošče. Ključ je shranjen na strani strežnika, da se izognemo izpostavljenosti kodi prednji.
2. Nastavitev zaostanka:
Z uporabo Node.js z Express določite poti, ki sprejemajo zahteve odjemalca (npr. Uporabniške pozive). Zaledje zahteva zahteve HTTP na API OpenAI z uradnimi odjemalci SDKS ali HTTP, kot so Axios ali knjižnica OpenAI-Node, ki prenašajo uporabniški vnos kot poziv za GPT-4. Strežnik nato prejme ustvarjen odgovor in ga pošlje nazaj, da reagira.
Tipične zaledje:
- Naložite knjižnico OpenAI ali nastavite Axio z glavami za preverjanje pristnosti, vključno s tipko API.
- Ustvarite asinhrone upravljalnike objav, ki zajamejo uporabniške pozive.
- Pokličite OpenAI-jeve končne točke klepeta/dokončanja z ustreznimi parametri, kot je ime modela (npr. "GPT-4") in hitrimi sporočili.
- Obdelajte vrnjene odzive AI in pošljite smiselne strukturirane podatke nazaj na fronten.
- Izvedite ravnanje z napakami, potrjevanje vhoda in omejevanje hitrosti za upravljanje kvot API in zagotovite varnost.
3. Integracija frontenda:
Aplikacija React ponuja vhodni vmesnik za uporabnike, da pošljejo poizvedbe, ki so poslane v zaledje z zahtevami HTTP Post. Ko pride odziv Backdend, aplikacija posodobi uporabniški vmesnik z rezultati GPT-4.
Podrobnosti o izvedbi spredaj:
- Za sledenje vhodni poizvedbi in AI odziva uporabite kljuke React's Usestate.
- Uporabite Axios ali Fetch API, da pošljete JSON koristne obremenitve, ki vsebujejo pozive.
- Prikaz vrnjenega besedila AI v uporabniškem vmesniku dinamično.
- Izvedite funkcije UX, kot so nalaganje spinnerjev in sporočila o napakah.
- Prepričajte se, da je komunikacija varna (CORS Politike, HTTPS).
4. Pretok podatkov in upravljanje države:
Enostavnost JavaScript čez Mern omogoča razvijalcem nemoteno ravnati s podatki JSON med Frontend, Backdend in GPT-4 API. MongoDB lahko shrani uporabniške vhode, zgodovine klepeta ali modelne izhode za analitiko, personalizacijo ali zadrževanje konteksta med sejami, uporabnimi za klepete, ki se spominjajo konteksta pogovora.
5. Primeri uporabe, ki jih je izboljšala GPT-4 v aplikacijah MERN:
- AI Chatbots: Inteligentni pogovorni vmesniki, ki razumejo in ustvarjajo človeški jezik za pomoč ali osebne pomočnike.
- Generacija vsebin: avtomatizirajte ustvarjanje bloga, življenjepis za pisanje, marketinška kopija ali opisi izdelkov.
- Povzetek in prevod besedila: obdelava uporabniških poslovnih dokumentov ali večjezične podpore v realnem času.
- Asistenti za kode: Navedite namige za programiranje, samodejno odlaganje ali funkcije ustvarjanja kode, vključene v orodja za razvijalce.
- Inteligentno iskanje: Izboljšajte pomen iskanja z razumevanjem namere uporabnikov.
6. Upoštevanje in proizvodne pomisleke:
- OpenAI Keys držite strogo na zaledju, ki ni nikoli izpostavljen Frondendu.
- Za upravljanje skrivnosti uporabite spremenljivke okolja (.env).
- Omejitev hitrosti in predpomnilnika pogoste poizvedbe z uporabo Redis ali podobnih orodij, da se izognete preseganju kvot uporabe API -ja.
- Optimizirajte zahteve z nastavitvijo parametrov GPT, kot sta temperatura in dolžina odziva za stroškovno učinkovito ustvarjanje.
- zabojnike za kontejnerko, ki uporablja Docker za dosledno uvajanje.
- Uporabite ponudnike oblakov, kot sta Vercel ali Netlify za Frondend in Railway, Render ali Heroku za gostovanje.
- Podatke varno shranite v Atlas MongoDB za upravljanje razširljivega upravljanja baz podatkov v oblaku.
7. modularni in razširljiv razvoj z Mernom:
Modularna zasnova reakcijskih komponent, Express Middleware in Fleksibilnost sheme MongoDB omogoča inkrementalno integracijo funkcij AI. Razvijalci se lahko začnejo z dodajanjem preprostih modulov chatbota in se postopoma razvijajo v kompleksne storitve, ki temeljijo na NLP, z nenehnimi izboljšavami in razširjenimi nabori podatkov.
8. Pregled primera kode:
Backend (Node.js/Express):
- Nastavite Express Server z vmesno programsko opremo.
- Uvozi OpenAI SDK in inicializirajte s tipko API.
- Določite pot, ki sprejema hitro besedilo.
- pokličite OpenAI.Chat.completions.create ({model: "GPT-4", sporočila: [...]});
- Pošljite vsebino sporočil, ki jih ustvari AI-a, kot JSON.
Frontend (react):
- Ohranite hitro in odzivno stanje z usestate.
- Pošljite poziv k zaledju Endpoint z uporabo Axios.post.
- Prikažite povratni odziv v uporabniškem vmesniku s pogojnim upodabljanjem.
- Navedite uporabniške vhode prek TextArea ali vhodnih polj z upravljavci dogodkov.
9. najboljše prakse:
- Ukvarjajte se s čiščenjem vnosa uporabnikov, da preprečite napade injiciranja.
- Zapisovanje in spremljanje uporabe API za nadzor stroškov.
- Uporabite HTTPS in varno preverjanje pristnosti za končne točke uporabnikov.
- Obdržite zgodovino pogovorov za kontekstne funkcije.
- Namestitev orodij za testiranje in poročanje o napakah tako na frontendu kot na zaledju.
10. Dodatne izboljšave:
- Dodajte avtentikacijo uporabnikov, ki temeljijo na JWT.
- Za klepet v živo izvajajte zmogljivosti v realnem času z WebSocket.
- Izboljšajte uporabniški vmesnik z okviri, kot so CSS za Tailwind ali Bootstrap.
- Dodajte kazalnike tipkanja in stanja dostave sporočil.
- Vsebino, ki jo ustvarja A-a, preudarno uporabite in združite človeški nadzor za zagotavljanje kakovosti.