GPT-4 saab tõepoolest integreerida Mern Stack (MongoDB, Express.js, React, Node.js) intelligentsete, AI-toega veebirakenduste loomiseks. Mern Stacki ühtne JavaScripti keskkond üle Front and Backend koos GPT-4 täiustatud keele töötlemise võimalustega, mis on avatud OpenAi API kaudu, loob võimsa raamistiku tänapäevaste AI-täiustatud rakenduste, näiteks vestlusprogrammide, soovitusmootorite, sisugeneraatori ja virtuaalsete abiliste arendamiseks.
Integreerimise lähenemisviis:
GPT-4 integreerimine toimub tavaliselt OpenAi API-ga liidese kaudu taustal node.js/Express Serveris. React Frontand teeb HTTP -taotlusi taustaprogrammile, mis toimib turvalise puhverserverina API võtmete ja töötlemise haldamiseks, seejärel edastab AI vastused kliendile tagasi.
1. OpenAi API juurdepääsu saamine:
GPT-4 integreerimiseks vajate kõigepealt OpenAi API-võti. See hõlmab konto loomist OpenAI platvormil ja kasutaja armatuurlaualt salajase API -võtme genereerimist. Võti on salvestatud serveripoolne, et vältida kokkupuudet esikoodiga.
2. taustaprogrammi seadistamine:
Kasutades Node.js koos Expressiga, määratlege marsruudid, mis aktsepteerivad kliendi taotlusi (nt kasutaja viipud). Taustaprogramm esitab HTTP-taotlused OpenAi API-le, kasutades ametlikke SDK-sid või HTTP-kliente nagu Axios või OpenAI-Node'i teek, edastades kasutaja sisendi GPT-4-le. Seejärel saab server genereeritud vastuse ja saadab selle tagasi reageerima.
Tüüpilised taustaülesanded:
- Laadige OpenAi teek või seadistage AxiOS autentimispäistega, sealhulgas API -klahviga.
- Looge asünkroonsed postitushäitlejad, mis jäädvustavad kasutajaid.
- Helistage OpenAi vestlusele/lõpuleviimise lõpp-punktidele sobivate parameetritega, näiteks mudeli nimi (nt "GPT-4") ja kiirete sõnumitega.
- Töötlege tagastatud AI vastused ja saatke sisukad struktureeritud andmed tagasi esiküljele.
- Rakendage API kvootide haldamise ja turvalisuse tagamiseks tõrkekäitlemine, sisend valideerimine ja määra piiramine.
3. Frontand Integratsioon:
Rakendus React pakub kasutajatele sisendliidest, et saada http -postitaotlustega taustaprogrammile saadetud päringuid. Kui taustareaktsioon saabub, värskendab rakendus kasutajaliidest GPT-4 genereeritud tulemustega.
Frontandi rakendamise üksikasjad:
- Kasutage sisendpäringu ja AI reageerimise jälgimiseks Reacti UseState konksud.
- Kasutage AxiOS või Fetch API, et saata JSON -i kandekoormusi, mis sisaldavad viipe.
- Kuva tagastatud AI -tekst kasutajaliideses dünaamiliselt.
- Rakendage UX -funktsioone, näiteks ketrajate ja veateadete laadimine.
- Veenduge, et suhtlus oleks turvaline (CORS -i poliitika, https).
4. andmevoo ja olekuhaldus:
JavaScripti lihtsus Merni vahel võimaldab arendajatel sujuvalt käsitseda JSON-i andmeid Frontandi, Backendi ja GPT-4 API vahel. MongoDB saab salvestada kasutajate sisendeid, vestlusajalugu või mudeli väljundeid analüütikaks, isikupärastamiseks või konteksti säilitamiseks seansside vahel, mis on kasulik vestluse konteksti mäletavate vestlusprogrammide jaoks.
5. Kasutage juhtumeid, mida GPT-4 täiustab MERN-i rakendustes:
- AI vestlusbotid: intelligentsed vestlusliidesed, mis mõistavad ja genereerivad inimkeelt abide või isiklike abistajate jaoks.
- Sisu genereerimine: ajaveebi loomine, kirjutamise jätkamine, turunduse koopia või tootekirjeldused.
- Teksti kokkuvõte ja tõlge: kasutajaäri dokumentide või mitmekeelse tugi reaalajas töötlemine.
- Koodi assistendid: esitage programmeerimishinpude, automaatsete mahavõtmise või koodide genereerimise funktsioonid, mis on integreeritud arendajariistadesse.
- Arukas otsing: parandage otsingu olulisust, mõistes kasutaja kavatsusi.
6. Juurutamise ja tootmise kaalutlused:
- Hoidke OpenAI võtmeid rangelt taustaprogrammil, kunagi ei puutu kokku esiosaga.
- Saladuste haldamiseks kasutage keskkonnamuutujaid (.env -faile).
- Kiiruse piir ja vahemälu sagedased päringud, kasutades Redis või sarnaseid tööriistu, et vältida API kasutamise kvoodide ületamist.
- Optimeerige päringuid, häälestades GPT parameetreid, nagu temperatuuri ja reageerimise pikkus kulutõhusa genereerimise jaoks.
- konteineriks rakendused, mis kasutavad Dockerit järjepidevaks juurutamiseks.
- Kasutage selliseid pilveteenuse pakkujaid nagu Vercel või Netlify Froldendi jaoks ja raudtee, render või Heroku taustaprogrammide hostimiseks.
- Salvestage andmeid turvaliselt MongoDB atlasdes skaleeritava pilve andmebaasi haldamiseks.
7. Moodul ja skaleeritav areng Merniga:
React komponentide, ekspressvahe ja mongoDB skeemi paindlikkuse modulaarne disain võimaldab AI -funktsioonide integreerimist järk -järgult. Arendajad saavad alustada lihtsate vestlusmoodulite lisamisega ja areneda järk-järgult keerukate NLP-põhiste teenuste poole, millel on pidevad parandused ja laiendatud andmekogumid.
8. Koodi näite ülevaade:
Backend (Node.js/Express):
- Seadistage Express Server koos keha-parser-vahetarkvaraga.
- Impordi OpenAi SDK ja lähtestage API Key abil.
- Määratlege järgne posttee, mis aktsepteerib kiiret teksti.
- helistage openAi.chat.comPletions.create ({mudel: "gpt-4", sõnumid: [...]});
- Saada AI-genereeritud sõnumi sisu tagasi JSON-na.
Esiosa (React):
- säilitada kiire ja reageerimise olek USeState'iga.
- Saada viip AxiOS.post kasutades taustpunktile.
- Kuvage Bacpence reageerimine kasutajaliideses tingimusliku renderdamisega.
- Esitage kasutaja sisendid Textrea või sisendväljade kaudu koos sündmuste käitlejatega.
9. parimad tavad:
- Käsitlege kasutajate sisendi desinfitseerimist süstimisrünnakute vältimiseks.
- Logige ja jälgige API kasutamist kulude kontrollimiseks.
- Kasutage kasutaja lõpp -punktide jaoks HTTPS ja turvaliselt autentimist.
- säilitage konteksti teadlike funktsioonide vestlusajalugu.
- Kaasake testimise ja vigade aruandluse tööriistad nii esiosas kui ka taustaprogrammis.
10. Täiendavad täiendused:
- Lisage JWT-põhise kasutaja autentimine.
- Rakendage reaalajas võimalusi WebSocketiga reaalajas vestluseks.
- Täiustage kasutajaliidest koos raamistikutega nagu tagatuule CSS või alglaadimine.
- Lisage trükikodade ja sõnumite edastamise olekud.
- Kasutage AI-genereeritud sisu mõistlikult, ühendades inimlikud järelevalve kvaliteedi tagamise osas.