GPT-4 действительно может быть интегрирован со стеком MERN (MongoDB, Express.js, React, node.js) для создания интеллектуальных веб-приложений с AI. Объединенная среда JavaScript в Mern Stack по всему фронтальному и бэкэнд в сочетании с расширенными возможностями обработки языка GPT-4, обнаруженных через API OpenAI, создает мощную основу для разработки современных приложений, таких как чат-боты, рекомендательные двигатели, генераторы контента и виртуальные помощники.
Подход интеграции:
Интеграция GPT-4 обычно происходит через взаимодействие с API OpenAI на Backend Node.js/Express. Frontend React делает HTTP -запросы на бэкэнд, который выступает как безопасные прокси -управляющие клавиши API и обработку, а затем передает ответы AI обратно клиенту.
1. Получение API API OpenAI:
Чтобы интегрировать GPT-4, вам сначала нужен ключ API от OpenAI. Это включает в себя создание учетной записи на платформе OpenAI и создание секретного ключа API с пользовательской панели. Ключ хранится на стороне сервера, чтобы избежать воздействия кода фронта.
2. Настройка бэкэнд:
Используя node.js с Express, определите маршруты, которые принимают запросы клиентов (например, пользовательские подсказки). Бэкэнд делает HTTP-запросы в API OpenAI с использованием официальных SDK или HTTP-клиентов, таких как Axios или Library Node, передавая пользовательский ввод в качестве подсказки для GPT-4. Затем сервер получает сгенерированный ответ и отправляет его обратно, чтобы отреагировать.
Типичные бэкэнд задачи:
- Загрузите библиотеку Openai или настройте Axios с заголовками аутентификации, включая ключ API.
- Создайте асинхронные обработчики постов, которые захватывают подсказки пользователей.
- Позвоните в конечные точки чата/завершения CHAT OpenAI с соответствующими параметрами, такими как имя модели (например, «GPT-4») и сообщения о приглашении.
- Обработайте возвращенные ответы ИИ и отправьте значимые структурированные данные обратно на фронт.
- Реализовать обработку ошибок, проверка ввода и ограничение скорости для управления квотами API и обеспечения безопасности.
3. Интеграция фронта:
Приложение React предоставляет интерфейс ввода для пользователей для отправки запросов, которые отправляются в бэкэнд с помощью запросов HTTP POST. Когда наступает реакция на бэкэнд, приложение обновляет пользовательский интерфейс с результатами, сгенерированными GPT-4.
Детали реализации фронта:
- Используйте крючки React Usestate для отслеживания запроса ввода и ответа искусственного интеллекта.
- Используйте Axios или Fetch API для отправки полезных нагрузок JSON, содержащих подсказки.
- Динамически отображать текст ИИ в пользовательском интерфейсе.
- Реализуйте функции UX, такие как загрузка спиннеров и сообщений об ошибках.
- Убедитесь, что связь безопасна (политика CORS, HTTPS).
4. Поток данных и управление состоянием:
Простота JavaScript по всему Mern позволяет разработчикам плавно обрабатывать данные JSON между Frontend, Backend и GPT-4 API. MongoDB может хранить входные данные пользователей, историю чата или выходы моделей для аналитики, персонализации или сохранения контекста между сеансами, полезными для чат -ботов, которые помнят контекст разговора.
5. Примеры использования, улучшенные GPT-4 в приложениях Mern:
- Ай чат -боты: интеллектуальные разговорные интерфейсы, которые понимают и генерируют человеческий язык для помощи или личных помощников.
- Генерация контента: автоматизировать создание блога, написание резюме, маркетинговая копия или описания продуктов.
- Суммизация текста и перевод: обработка пользовательских бизнес-документов или многоязычная поддержка в реальном времени.
- Помощники кода: предоставьте подсказки по программированию, автоматические функции или функции генерации кода, интегрированные в инструменты разработчиков.
- Интеллектуальный поиск: улучшить актуальность поиска, понимая намерения пользователя.
6. Соображения развертывания и производства:
- Держите ключи от Openai строго на бэкэнд, никогда не подвергаясь воздействию на Frontend.
- Используйте переменные среды (.env files) для управления секретами.
- Ограничение скорости и частые запросы кэша с использованием REDIS или аналогичных инструментов, чтобы избежать превышения квот об использовании API.
- Оптимизировать запросы путем настройки параметров GPT, таких как температура и длина отклика для экономически эффективной генерации.
- Контейнерные приложения с использованием Docker для последовательного развертывания.
- Используйте облачные провайдеры, такие как Vercel или NetLify для Frontend, а также железной дороги, рендеринга или Heroku для хостинга бэкэнд.
- Безопасно хранить данные в MongoDB Atlas для масштабируемого управления базами данных облачных данных.
7. Модульная и масштабируемая разработка с Mern:
Модульная конструкция компонентов React, экспресс -промежуточного программного обеспечения и гибкость схемы MongoDB позволяет интегрировать интеграцию функций искусственного интеллекта. Разработчики могут начать с добавления простых модулей чат-ботов и постепенно развиваться в направлении сложных сервисов NLP с непрерывными улучшениями и расширенными наборами данных.
8. Обзор примера кода:
Бэкэнд (node.js/Express):
- Установите Express Server с промежуточным программным обеспечением.
- Импорт Openai SDK и инициализируйте с помощью API -ключа.
- Определите маршрут Post, который принимает быстрый текст.
- Call openai.chat.completions.create ({model: "gpt-4", сообщения: [...]});
- Отправьте обратно сгенерированный AI содержимое сообщения как JSON.
Frontend (React):
- Поддерживать подсказку и состояние ответа с помощью Usestate.
- Отправить подсказку для бэкэнд -конечной точки с помощью axios.post.
- Отображение ответа на бэкэнд в пользовательском интерфейсе с условным рендерингом.
- Предоставьте пользовательские входы через поля Textarea или входных обработчиков.
9. Лучшие практики:
- Обработайте дезинфекцию пользователя, чтобы предотвратить инъекционные атаки.
- Журнать и мониторинг использования API для контроля затрат.
- Используйте HTTPS и безопасную аутентификацию для конечных точек пользователей.
- сохранить историю разговора для контекстных функций.
- Развертывание инструментов тестирования и отчетности об ошибках как на фронте, так и на бэкэнд.
10. Дополнительные улучшения:
- Добавить аутентификацию пользователей на основе JWT.
- Внедрить возможности в реальном времени с WebSocket для живого чата.
- Улучшите пользовательский интерфейс с такими каркасами, как CSS Taillid или начальная загрузка.
- Добавить индикаторы печати и статусы доставки сообщений.
- Используйте контент, сгенерированный AI, разумно, объединяя человеческий надзор за обеспечением качества.