Redise klastrimine ja redise replikatsioon on kaks põhilist, kuid erinevaid mehhanisme, mida kasutatakse andmete kättesaadavuse, mastaapsuse ja rikketaluvuse saavutamiseks Redise juurutamisel, eriti kui redides käitatakse Kubernetes. Nende erinevuste mõistmine nõuab üksikasjalikku uurimist nende arhitektuuri, funktsionaalsuse ja operatiivse käitumise kohta Kubernetesi keskkonna kontekstis.
Redise replikatsioon Kubernetes:
Redise replikatsioon viitab master-replicale (endise nimega kapten-orja) arhitektuurile, kus üks masterõlm on kirjutatud andmestik ja üks või mitu koopiat säilitavad nende andmete koopiad. Need koopiad on kirjutuskaitstud koopiad, mis sünkroniseerivad meistriga asünkroonselt. Kui põhisõlm ebaõnnestub, saab ühte koopiat edendada uueks meistriks, pakkudes seeläbi kõrget kättesaadavust.
Kuberneteses kasutuselevõtmisel hõlmab Redise replikatsioon tavaliselt kapteni jaoks oleku käivitamist ja veel ühte riigikomplekti või koopiate komplekti. Kubernetes Services, tavaliselt ClusterIP -teenused, haldavad juurdepääsu nendele Redis. Selles seadistuses replikatsioon parandab lugemise mastaapsust, kuna lugemistaotlusi saab jaotada mitme kirjutuskaitstud koopia vahel, leevendades masterõlmest koorma. Kuid kõik kirjutamisoperatsioonid on suunatud endiselt põhisõlme, kuna koopiad ei aktsepteeri kirjutamistaotlusi.
Replikatsioon on kasulik kasutusjuhtudel, kus lugemise läbilaskevõimet tuleb suurendada, või on tõrkesiirde stsenaariumide jaoks vajalik andmete koondamine. Kuid replikatsioon ei paku automaatset andmete jaotust ega kilde. See tähendab, et kogu andmestik salvestatakse meistrile ja replitseeritakse täielikult koopiateni, mis võib piirata väga suurte andmekogumite mastaapsust.
Põhipunktid redise replikatsiooni kohta Kubernetes:
- See pakub andmete koondamist ja tõrkesiirde võimalusi, kopeerides magistrilt andmeid koopiateni.
- Lugemistoiminguid saab horisontaalselt skaleerida, levitades taotlusi koopiate vahel.
- Kirjutamisoperatsioone haldab eranditult kapten, mis võib saada kõrge kirjutamiskoormuse all kitsaskohaks.
- Failover ja Replica reklaamimine nõuavad automatiseerimiseks sageli väliseid tööriistu nagu Redis Sentinel või Kubernetes operaatorid.
- Andmed on täielikult dubleeritud, nii et replikatsioon ei leevenda üksikute sõlmede mälupiiranguid.
- integreerimine Kubernetes StatefulSetsiga tagab Redise kaunade püsiva identiteedi ja võimaldab stabiilset võrguidentiteeti magistri- ja koopiate jaoks.
- Koopiad kopeerige andmeid asünkroonselt, nii et võib olla kerge replikatsiooni viivitus, mis mõjutab lugemise järjepidevust.
Redis klasterdamine Kubernetes:
Redis Cluster on Redise hajutatud rakendus, mis toetab automaatset kihistamist ja replikatsiooni. See rikub andmekogumi mitmes põhisõlmes, millest igaüks vastutab räsipesade määratletud võtmete alamhulga eest (Redis klastris kokku 16 384 räsipilu). Igal põhisõlmel võib olla koopiad kõrge saadavuse jaoks, austades iga kilda replikatsioonipõhimõtet.
See arhitektuur võimaldab Redis klastril skaleerida nii horisontaalselt kui ka kõrge kättesaadavusega. Klaster haldab andmete jaotamist (varitsemist), nii et iga sõlm sisaldab ainult osa andmestikust, mitte täieliku koopia asemel. Redis klaster saab tõrkeoveriga hakkama Shardi tasemel ilma väliste tööriistade nagu Sentinel vajaduseta.
Redise klastri juurutamine Kubernetes hõlmab tavaliselt RICHEFETS -i kasutamist Redisõlmede (meistrid ja koopiad) haldamiseks. Vaja on keerukamaid võrgukonfiguratsioone, kuna kliendid peavad olema võimelised suhelda õige sõlmega, mis põhineb võtme räsipesa kaardistamisel. Kubernetese teenused, sealhulgas peata teenused, hõlbustavad klastri topoloogia nõutavat otsest juurdepääsu.
Redis klastri peamised operatiivsed aspektid Kubernetes:
- pakub automaatset andmete kiljumist, levitades andmeid horisontaalse mastaapsuse jaoks mitmesse põhisõlme.
- Iga põhisõlm tegeleb räsipesade alamhulgaga, koopiad tõrkesiirde ja koondamise jaoks igas kilbis.
- toetab kõrget kättesaadavust ja tõrketaluvust automaatse tõrkeoveri ja ümberkujundamise korral.
- Kliendid peavad toetama Redis klastri protokolli käskude marsruudil, et parandada sõlme räsipesade põhjal.
- Võrgu konfiguratsioon Kubernetes on keerulisem, kuna kliendid suhtlevad otse üksikute Redis kaunadega, mitte ühe koormusega tasakaalustatud teenusega.
- Riigikomplektid tagavad klastri sõlmede suhtlemiseks vajalikud stabiilsed pod -identiteedid.
- Redise klaster suudab koopiate reklaamimisega säilitada kättesaadavuse võrgusektsioonide ja sõlmede tõrgete ajal.
Erinevused mastaapsuses ja andmete jaotuses:
Redise replikatsioon pakub andmete koondamist, dubleerides kogu andmekogumilt magistrilt replikateni. See skaalad loevad mahtu, kuid ei skaleeri kirjutamisvõimsust ega andmestiku suurust, mis ületab ühe kaptenisõlme mahtu. Meister omab kogu andmestikku, mis võib mälupiirangute tõttu luua piire.
Redis Cluster aga nii loeb kui ka kirjutab, jaotades andmekogumi mitme sõlme (kildade) vahel. Igal kildul on vaid murdosa andmetest, võimaldades süsteemil käsitseda andmekogumeid suuremad kui ühe sõlme mälu. Kirjutused jaotatakse kildude vahel, nii et klastri kirjutamisvõimsust suurendatakse, lisades rohkem meistreid.
Andmete jaotamine ja toimingud:
Replikatsiooni seadistustes esinevad kõik andmed kaptenil ja koopiad koopiatel. Operatsioonid, eriti kirjutab, lähevad ühele sõlmele. Lugemised võivad minna koopiate juurde, kuid mitme võtiga toimingud, mis hõlmavad mitut sõlme, on sirgjoonelised, kuna andmeallikas on ainult üks.
Redis klastris jagatakse andmed räsipesaga, nii et mõned käsud, mis hõlmavad mitut võtit, nõuavad, et kõik võtmed kuuluksid samasse räsipilu. Mitmevõti käsud erinevatel pesadel ebaõnnestuvad, kuna andmed asuvad erinevatel sõlmedel. Kliendid peavad saama hakkama liigutatud või küsima ümbersuunamissõnumeid, et leida õige sõlm.
Veataluvus ja ebaõnnestumine:
Replikatsioon nõuab Sentineli või välist kontrollerit, et jälgida kapteni ja automatiseerida tõrkeoverdus koopiale ebaõnnestumise korral. Sentinel jälgib sõlme ja valib vajadusel uusi meistreid, kuid ei paku andmete eraldamist.
Redis Cluster on sisseehitatud replikatsiooni ja automaatse ebaõnnestumise toetamiseks. Kui põhisõlm ebaõnnestub, reklaamitakse selle asemel ilma väliste tööriistadeta koopia. Klaster hoiab metaandmeid pesade ja sõlme oleku peamise jaotuse kohta, võimaldades enesetervendamist.
Kubernetese ökosüsteemi integreerimine:
Kubernetes nõuab Redise replikatsiooni ja rühmitamise käsitlemist erinevaid lähenemisviise:
- Replikatsiooni jaoks pakuvad Kubernetes StatefulSets stabiilset identiteeti ja ladustamist magistri- ja koopiate jaoks. Teenused hõlbustavad juurdepääsu. Ebaõnnestumise automatiseerimist haldab tavaliselt Redis Redis Sentinel või Kubernetes operaatorid.
- Klasterdamiseks kasutavad riigikomplektid mitut magistri- ja replica kauna. Peata teenused võimaldavad klastri sisemise sõnumside jaoks vajalikku otsest POD -suhtlust. Sellised tööriistad nagu rooliskaardid või Redisoperaatorid lihtsustavad klastri loomist, skaleerimist ja juhtimist.
Operatiivne keerukus:
Replikatsiooni on Kubernetes'i seadistamine ja haldamine lihtsam, kuna see hõlmab ühte kirjutatavat sõlme ja mitut kirjutuskaitstud sõlme. Skaleerimise kirjutised on siiski piiratud.
Klasterdamine on keerukam ja nõuab võrgupoliitika, teenuste avastamise ja kliendi ühilduvuse hoolikat haldamist, kuid pakub paremat mastaapsust ja vastupidavust üldiselt.
Kasutage juhtumeid:
Replikatsioon sobib hästi rakenduste jaoks, mis nõuavad suurt kättesaadavust, lugege mastaapsust ja andmete koondamist, kuid millel on mõõdukad andmekogumi suurused, mis sobivad ühele sõlmele.
Klasterdamine sobib ideaalselt väga suurte andmekogumite, raskete kirjutamiskoormuste ja rakenduste jaoks, mis vajavad horisontaalset mastaapsust ja kõrge rikketaluvust ilma väliste tööriistadeta.
Kokkuvõtlikult võib öelda, et Kubernetes redise replikatsioon dubleerib täieliku andmekogumi magistri- ja kirjutuskaitstud koopiate vahel, keskendudes suurele kättesaadavusele ja lugege mastaapsust, samas kui Redis klastrides fragmenteerib andmekogumit mitme sõlme vahel sisseehitatud replikatsiooni ja tõrkeoveritidega, võimaldades horisontaalseid mastaapseid ja levitatud andmehaldust, ja levitatud andmeid. Kõiki integreeritavaid andmeid. All Integrated Intenteesini Kutseteks Kutseteni Kutseteni Kutseteks Kutseteks Kutseteks Kutseteks Kute. Säilitage stabiilne identiteet ja võrgule juurdepääs. See põhimõtteline arhitektuuriline erinevus määrab nende sobivuse erinevates kasutustingimustes ja töö keerukuses Kubernetes keskkonnas.