A legfontosabb különbségek a Redis-fürtözés és a Redis-replikáció között Kubernetes környezetben:
Redis klaszterezés
- Automatikus megosztás: A Redis Cluster automatikusan elosztja az adatokat több Redis-csomópont között, lehetővé téve a tárolókapacitás növelését.
- Magas rendelkezésre állás: A Redis Cluster magas rendelkezésre állást biztosít az automatikus feladatátvételen keresztül. Ha egy főcsomópont meghibásodik, az egyik replikacsomópontja automatikusan előlépteti magát az új mesterré.
- Lineáris skálázhatóság: További Redis-csomópontok hozzáadása a fürthöz lineárisan növeli a teljes átviteli sebességet és a tárolási kapacitást.
- Bonyolultság: A Redis Cluster az egyszerű replikációhoz képest bonyolultabb konfigurációt és kezelést igényel.
Redis replikáció
- Egyszerűbb beállítás: A Redis-replikációt könnyebb beállítani és kezelni, mint egy teljes Redis-fürtöt.
- Single Point of Failure: A replikációval továbbra is egyetlen főcsomópontja van, amely szűk keresztmetszetet és egyetlen hibapontot jelenthet.
- Korlátozott skálázhatóság: A replikáció önmagában nem biztosítja a Redis-fürt lineáris méretezhetőségi előnyeit.
- Failover összetettsége: A replikációs beállításban a feladatátvétel kézi beavatkozást vagy további eszközöket, például Redis Sentinel-t igényel.
Kubernetes környezetben a Redis-fürtözés vagy a replikáció közötti választás az Ön speciális követelményeitől függ:
- Ha magas rendelkezésre állásra, lineáris skálázhatóságra van szüksége, és képes kezelni a további összetettséget, a Redis Clustering a jobb választás.
- Ha kisebb adatkészlettel, egyszerűbb követelményekkel rendelkezik, és egyszerűbb beállítást szeretne, a Redis Replication megfelelőbb lehet.
Számos Kubernetes-alapú Redis-telepítés a replikáció és a fürtözés kombinációját használja az egyszerűség, a méretezhetőség és a magas rendelkezésre állás kívánt egyensúlyának elérése érdekében. A konkrét megközelítés az alkalmazás és az infrastruktúra igényeitől függ.
Idézetek:[1] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[2] https://github.com/kubernetes/examples/blob/master/staging/storage/redis/README.md
[3] https://tech.ringieraxelspringer.com/blog/cloud/how-to-create-a-primary-replica-redis-cluster-in-kubernetes/r8lt028
[4] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[5] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes