Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kā Redis klasterizācija atšķiras no Redis replikācijas programmā Kubernetes


Kā Redis klasterizācija atšķiras no Redis replikācijas programmā Kubernetes


Galvenās atšķirības starp Redis klasterēšanu un Redis replikāciju Kubernetes vidē ir šādas:

Redis klasterēšana

- Automātiskā sadale: Redis Cluster automātiski sadala datus vairākos Redis mezglos, ļaujot jums palielināt krātuves ietilpību.
- Augsta pieejamība: Redis Cluster nodrošina augstu pieejamību, izmantojot automātisku kļūmjpārlēci. Ja galvenais mezgls neizdodas, viens no tā reprodukcijas mezgliem automātiski paaugstinās sevi par jauno galveno mezglu.
- Lineārā mērogojamība: vairāku Redis mezglu pievienošana klasterim lineāri palielina kopējo caurlaidspēju un krātuves ietilpību.
- Sarežģītība: Redis Cluster prasa sarežģītāku konfigurāciju un pārvaldību, salīdzinot ar vienkāršu replikāciju.

Redis replikācija

- Vienkāršāka iestatīšana: Redis replikāciju ir vieglāk iestatīt un pārvaldīt, salīdzinot ar pilnu Redis kopu.
- Single Point of Failure: izmantojot replikāciju, jums joprojām ir viens galvenais mezgls, kas var kļūt par vājo vietu un vienu atteices punktu.
- Ierobežota mērogojamība: replikācija vien nenodrošina Redis klastera lineārās mērogojamības priekšrocības.
- Kļūmjpārlēces sarežģītība: kļūmjpārlēcei replikācijas iestatījumos ir nepieciešama manuāla iejaukšanās vai papildu rīki, piemēram, Redis Sentinel.

Kubernetes vidē izvēle starp Redis klasterēšanu vai replikāciju ir atkarīga no jūsu īpašajām prasībām:

- Ja jums ir nepieciešama augsta pieejamība, lineāra mērogojamība un varat tikt galā ar papildu sarežģītību, Redis Clustering ir labāka izvēle.
- Ja jums ir mazāka datu kopa, vienkāršākas prasības un vēlaties vienkāršāku iestatīšanu, Redis replikācija var būt piemērotāka.

Daudzi uz Kubernetes balstīti Redis izvietojumi izmanto replikācijas un klasterizācijas kombināciju, lai sasniegtu vēlamo vienkāršības, mērogojamības un augstas pieejamības līdzsvaru. Konkrētā pieeja būs atkarīga no jūsu lietojumprogrammas un infrastruktūras vajadzībām.

Citāts:
[1] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[2] https://github.com/kubernetes/examples/blob/master/staging/storage/redis/README.md
[3] https://tech.ringieraxelspringer.com/blog/cloud/how-to-create-a-primary-replica-redis-cluster-in-kubernetes/r8lt028
[4] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[5] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes