Les principales différences entre le clustering Redis et la réplication Redis dans un environnement Kubernetes sont :
Clustering Redis
- Partage automatique : Redis Cluster distribue automatiquement les données sur plusieurs nœuds Redis, vous permettant ainsi d'augmenter votre capacité de stockage.
- Haute disponibilité : Redis Cluster offre une haute disponibilité grâce au basculement automatique. Si un nœud maître échoue, l'un de ses nœuds de réplique se promouvra automatiquement pour devenir le nouveau maître.
- Évolutivité linéaire : l'ajout de nœuds Redis supplémentaires au cluster augmente de manière linéaire le débit global et la capacité de stockage.
- Complexité : Redis Cluster nécessite une configuration et une gestion plus complexes par rapport à une simple réplication.
Réplication Redis
- Configuration plus simple : la réplication Redis est plus facile à configurer et à gérer qu'un cluster Redis complet.
- Point de défaillance unique : avec la réplication, vous disposez toujours d'un seul nœud maître qui peut devenir un goulot d'étranglement et un point de défaillance unique.
- Évolutivité limitée : la réplication seule n'offre pas les avantages d'évolutivité linéaire d'un cluster Redis.
- Complexité du basculement : le basculement dans une configuration de réplication nécessite une intervention manuelle ou des outils supplémentaires comme Redis Sentinel.
Dans un environnement Kubernetes, le choix entre le clustering Redis ou la réplication dépend de vos besoins spécifiques :
- Si vous avez besoin d'une haute disponibilité, d'une évolutivité linéaire et que vous pouvez gérer la complexité supplémentaire, Redis Clustering est le meilleur choix.
- Si vous disposez d'un ensemble de données plus petit, d'exigences plus simples et que vous souhaitez une configuration plus simple, la réplication Redis peut être plus appropriée.
De nombreux déploiements Redis basés sur Kubernetes exploitent une combinaison de réplication et de clustering pour atteindre l'équilibre souhaité entre simplicité, évolutivité et haute disponibilité. L’approche spécifique dépendra des besoins de votre application et de votre infrastructure.
Citations :[1] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[2] https://github.com/kubernetes/examples/blob/master/staging/storage/redis/README.md
[3] https://tech.ringieraxelspringer.com/blog/cloud/how-to-create-a-primary-replica-redis-cluster-in-kubernetes/r8lt028
[4] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[5] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes