Redis 클러스터링은 Kubernetes의 Redis 복제와 어떻게 다른가요?

Redis 클러스터링

- 자동 샤딩: Redis 클러스터는 여러 Redis 노드에 데이터를 자동으로 배포하므로 스토리지 용량을 확장할 수 있습니다.
- 고가용성: Redis 클러스터는 자동 장애 조치를 통해 고가용성을 제공합니다. 마스터 노드에 장애가 발생하면 해당 복제본 노드 중 하나가 자동으로 승격되어 새 마스터가 됩니다.
- 선형 확장성: 클러스터에 Redis 노드를 더 추가하면 전체 처리량과 스토리지 용량이 선형적으로 늘어납니다.
- 복잡성: Redis 클러스터는 단순 복제에 비해 더 복잡한 구성 및 관리가 필요합니다.

Redis 복제

- 간단한 설정: Redis 복제는 전체 Redis 클러스터에 비해 설정 및 관리가 더 쉽습니다.
- 단일 실패 지점: 복제를 사용하더라도 여전히 병목 현상 및 단일 실패 지점이 될 수 있는 단일 마스터 노드가 있습니다.
- 제한된 확장성: 복제만으로는 Redis 클러스터의 선형 확장성 이점을 제공하지 않습니다.
- 장애 조치 복잡성: 복제 설정의 장애 조치에는 수동 개입이나 Redis Sentinel과 같은 추가 도구가 필요합니다.

Kubernetes 환경에서 Redis 클러스터링 또는 복제 중 선택은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.

- 고가용성, 선형 확장성이 필요하고 추가된 복잡성을 처리할 수 있는 경우 Redis 클러스터링이 더 나은 선택입니다.
- 데이터 세트가 더 작고 요구 사항이 더 간단하며 더 쉬운 설정을 원하는 경우 Redis 복제가 더 적합할 수 있습니다.

많은 Kubernetes 기반 Redis 배포에서는 복제와 클러스터링의 조합을 활용하여 단순성, 확장성 및 고가용성 사이에서 원하는 균형을 달성합니다. 구체적인 접근 방식은 애플리케이션과 인프라의 요구 사항에 따라 달라집니다.