Bagaimana Neural Engine di chip M4 meningkatkan tugas AI di iPad Pro

Fitur Utama Mesin Neural Chip M4

1. Performa Tinggi:
- Chip M4 menampung Neural Engine tercanggih Apple, yang mampu mengeksekusi 38 triliun operasi per detik (TOPS). Tingkat performa ini 60 kali lebih cepat dibandingkan Neural Engine pertama yang ditemukan pada chip A11 Bionic, menjadikannya pemimpin dalam pemrosesan AI pada perangkat[1][2][3].

2. Pemrosesan Pada Perangkat:
- Salah satu keunggulan utama Neural Engine adalah kemampuannya melakukan tugas AI dan pembelajaran mesin langsung di perangkat. Hal ini menghilangkan kebutuhan untuk mengirim data ke cloud, sehingga menghasilkan pemrosesan lebih cepat dan aman. Tugas seperti transkripsi audio real-time dan identifikasi objek dalam gambar dapat dijalankan dengan lancar[1][2][4].

3. Peningkatan Efisiensi:
- Integrasi Neural Engine memungkinkan optimalisasi sumber daya CPU dan GPU yang lebih baik. Dengan menangani beban kerja AI tertentu, ia membebaskan sumber daya tersebut untuk tugas-tugas yang lebih berat, seperti pengeditan video yang rumit atau rendering grafis[1][5]. Artinya, pengguna dapat menjalankan aplikasi intensif tanpa mengalami perlambatan.

Aplikasi Praktis

Chip M4 mengaktifkan beberapa fitur mengesankan yang memanfaatkan Neural Engine-nya:

- Teks ​​Langsung: Menyediakan teks audio real-time untuk video, sehingga meningkatkan aksesibilitas.
- Pencarian Visual: Mengidentifikasi objek dalam foto dan video, sehingga memudahkan pencarian dan kategorikan konten.
- Scene Removal Mask: Dalam perangkat lunak pengeditan video seperti Final Cut Pro, pengguna dapat mengisolasi subjek dari latar belakang dengan satu ketukan[1][2][6].

Perbaikan Arsitektur

Chip M4 dibuat dengan proses 3 nanometer generasi kedua, yang tidak hanya meningkatkan kinerja namun juga meningkatkan efisiensi energi. Ini termasuk:
- CPU 10 inti dengan enam inti efisiensi dan empat inti berkinerja tinggi.
- GPU 10-core yang mendukung fitur grafis canggih seperti ray tracing dan mesh shading yang dipercepat perangkat keras, sehingga secara signifikan meningkatkan kecepatan rendering[3][5][6].

Kesimpulan

Secara keseluruhan, Neural Engine pada chip M4 mengubah iPad Pro menjadi alat yang sangat canggih untuk tugas-tugas AI. Kemampuannya untuk memproses data secara efisien di perangkat meningkatkan pengalaman pengguna dengan memberikan respons cepat dan menjaga privasi, menetapkan standar baru untuk komputasi seluler dalam aplikasi AI.

Kutipan:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-termasuk-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Apa manfaat memiliki Neural Engine di iPad Pro

Neural Engine dalam chip M4 secara signifikan meningkatkan kemampuan iPad Pro, memberikan serangkaian manfaat yang meningkatkan kinerja, efisiensi, dan pengalaman pengguna dalam tugas-tugas terkait AI. Berikut adalah keuntungan utamanya:

Performa Tinggi

- Daya Pemrosesan: Neural Engine M4 dapat menjalankan hingga 38 triliun operasi per detik (TOPS), menjadikannya 60 kali lebih cepat dibandingkan Neural Engine asli di chip A11 Bionic. Tingkat performa ini memungkinkan eksekusi tugas AI kompleks secara cepat langsung di perangkat[1][2][4].

Pemrosesan AI di Perangkat

- Kemampuan Real-Time: Dengan mengaktifkan pemrosesan AI di perangkat, Neural Engine memungkinkan fitur seperti Teks ​​Otomatis dan Pencarian Visual berfungsi tanpa perlu mengirim data ke cloud. Hal ini menghasilkan waktu respons yang lebih cepat dan peningkatan privasi bagi pengguna[2][3][5].

Peningkatan Efisiensi

- Manajemen Sumber Daya: Neural Engine mengoptimalkan penggunaan sumber daya CPU dan GPU dengan menangani beban kerja AI tertentu. Hal ini membebaskan sumber daya tersebut untuk tugas-tugas yang lebih berat, seperti pengeditan video resolusi tinggi atau rendering grafis yang rumit, sehingga meningkatkan efisiensi sistem secara keseluruhan[2][3].

Fitur Lanjutan

- Alat Kreatif: Pengguna dapat memanfaatkan fungsi lanjutan seperti Scene Removal Mask dalam aplikasi pengeditan video, yang memungkinkan isolasi subjek dalam video 4K dengan cepat hanya dengan satu ketukan. Selain itu, ini dapat membantu pembuatan notasi pemutaran real-time dengan menafsirkan pertunjukan piano[1][4][5].

Peningkatan Pengalaman Pengguna

- Peningkatan Aksesibilitas: Integrasi fitur AI meningkatkan pilihan aksesibilitas, sehingga memudahkan pengguna penyandang disabilitas untuk berinteraksi dengan konten melalui fitur seperti Personal Voice dan peningkatan pengenalan teks langsung[1][4].

Pembuktian Masa Depan

- Dukungan Pengembang: Dengan kerangka kerja seperti Core ML yang tersedia di iPadOS, pengembang dapat dengan mudah memanfaatkan kekuatan Neural Engine untuk membuat aplikasi inovatif yang memanfaatkan kemampuan pembelajaran mesin secara efektif di perangkat[1][3].

Singkatnya, Neural Engine dalam chip M4 memberdayakan iPad Pro dengan kecepatan dan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk tugas-tugas AI, memungkinkan beragam aplikasi mulai dari alat kreatif hingga fitur aksesibilitas sekaligus menjaga privasi pengguna melalui pemrosesan di perangkat.

Kutipan:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-termasuk-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Apakah Neural Engine di chip M4 dapat memproses data secara lokal atau masih mengandalkan pemrosesan cloud

Neural Engine di chip M4 dirancang untuk memproses data secara lokal, sehingga secara signifikan mengurangi ketergantungan pada pemrosesan cloud. Berikut adalah poin-poin penting mengenai kemampuannya:

Kemampuan Pemrosesan Lokal

- Performa Tinggi: Mesin Neural M4 dapat melakukan hingga 38 triliun operasi per detik (TOPS), sehingga memungkinkannya menangani tugas AI yang kompleks langsung di perangkat. Hal ini memungkinkan fungsionalitas real-time seperti pengenalan wajah dan augmented reality tanpa memerlukan dukungan cloud[1][3].

- Privasi dan Keamanan: Dengan memproses tugas sensitif secara lokal, seperti perintah suara dan pengenalan wajah, Neural Engine meningkatkan privasi pengguna. Data tidak perlu dikirim ke server eksternal, sehingga meminimalkan potensi pelanggaran[2][4].

- Efisiensi dalam Tugas AI: Integrasi Neural Engine memungkinkan eksekusi model pembelajaran mesin secara efisien melalui kerangka kerja seperti Core ML. Artinya, aplikasi dapat menjalankan fitur AI dengan lancar dan cepat tanpa bergantung pada konektivitas internet atau sumber daya cloud[1][5].

Keuntungan Pemrosesan Pada Perangkat

- Waktu Respons Lebih Cepat: Pemrosesan lokal menghasilkan respons yang lebih cepat untuk tugas-tugas seperti transkripsi audio real-time dan pengenalan objek, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna[3][4].

- Pengurangan Latensi: Menghilangkan kebutuhan akan komunikasi cloud akan mengurangi latensi, menjadikan aplikasi lebih responsif dan andal, terutama dalam skenario yang memerlukan masukan segera[2][5].

Singkatnya, Neural Engine dalam chip M4 dioptimalkan untuk pemrosesan data lokal, yang tidak hanya meningkatkan kinerja tetapi juga meningkatkan privasi dan efisiensi dalam menjalankan tugas AI di iPad Pro.