Deepseeks præstation på Humaneval-benchmark viser en bemærkelsesværdig fordel i forhold til GPT-4. Specifikt opnåede Deepseek en pasningshastighed på 73,78% på Humaneval, der evaluerer kodningskapaciteter, mens GPT-4 scorede omkring 67% i lignende evalueringer [1] [2]. Dette indikerer, at DeepSeek er mere effektiv til at generere og løse kodningsproblemer sammenlignet med GPT-4.
Hvad -4 til token -behandling [1] [2]. Denne effektivitet oversættes til hurtigere og mere præcis kodegenerering og fejlfindingsfunktioner, hvilket gør Deepseek til et overbevisende valg for udviklere.
Derudover er det sammenhængsvindue på Deepseek væsentligt større ved 128K-tokens sammenlignet med GPT-4's maksimale 8K-tokens, hvilket gør det muligt for det at håndtere mere omfattende input under behandling [1] [2]. Denne funktion kan være særlig fordelagtig for komplekse kodningsopgaver, der kræver større kontekst.
Generelt overgår Deepseek ikke kun GPT-4 med hensyn til kodningsydelse på Humaneval, men tilbyder også betydelige omkostninger og effektivitetsfordele, der placerer sig som et stærkt alternativ i landskabet i store sprogmodeller.
Citater:)
[2] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4/deepseek-v3
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1fdrhbx/new_deepseekv25_model_scores_89_on_humaneval/
[4] https://aclanthology.org/2024.findings-acl.471.pdf
[5] https://deepseekcoder.github.io
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=41999151
[7] https://www.deepseek.com
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/