Deepseekin suorituskyky HumanVal-vertailuarvossa osoittaa huomattavaa etua GPT-4: een verrattuna. Erityisesti DeepSeek saavutti 73,78%: n läpäisyasteen ihmisenvalvonnasta, joka arvioi koodausominaisuuksia, kun taas GPT-4 sai noin 67% samanlaisissa arvioinneissa [1] [2]. Tämä osoittaa, että Deepseek on tehokkaampi koodausongelmien tuottamisessa ja ratkaisemisessa verrattuna GPT-4: een.
Tehokkuuden kannalta Deepseek hyödyntää kokeellisia (MOE) arkkitehtuuria, joka aktivoi vain 37 miljardia tehtävien kokonaismäärän 671 miljardia parametria, jolloin se voi ylläpitää korkeaa suorituskykyä huomattavasti alhaisemmilla laskennallisilla kustannuksilla. -4 Token -prosessoinnissa [1] [2]. Tämä tehokkuus tarkoittaa nopeampaa ja tarkempaa koodin luomista ja virheenkorjausominaisuuksia, mikä tekee Deepseekistä kiinnostavan valinnan kehittäjille.
Lisäksi Deepseekin kontekstiikkuna on huomattavasti suurempi 128K: n rahakkeissa verrattuna GPT-4: n enimmäismäärään 8K tokeniin, mikä antaa sen käsitellä laajempia tuloja käsittelyn aikana [1] [2]. Tämä ominaisuus voi olla erityisen edullinen monimutkaisissa koodaustehtävissä, jotka vaativat parempaa kontekstia.
Kaiken kaikkiaan DeepSeek ei vain ylitä GPT-4: n koodaavan suorituskyvyn kannalta, vaan tarjoaa myös merkittäviä kustannus- ja tehokkuusetuja, sijoittamalla itsensä vahvaksi vaihtoehtona suurten kielimallien maisemaan.
Viittaukset:.
[2] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4/deeptseek-v3
.
[4] https://aclanthology.org/2024.findings-acl.471.pdf
[5] https://deepseekcoder.github.io
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=41999151
[7] https://www.deeptseek.com
.