Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Πώς συγκρίνεται η απόδοση του Deepseek στο Humaneval με το GPT-4


Πώς συγκρίνεται η απόδοση του Deepseek στο Humaneval με το GPT-4


Η απόδοση του DeepSeeek στο σημείο αναφοράς Humaneval δείχνει ένα αξιοσημείωτο πλεονέκτημα έναντι του GPT-4. Συγκεκριμένα, η Deepseek πέτυχε ποσοστό επιτυχίας 73,78% στο Humaneval, το οποίο αξιολογεί τις δυνατότητες κωδικοποίησης, ενώ η GPT-4 σημείωσε περίπου 67% σε παρόμοιες αξιολογήσεις [1] [2]. Αυτό δείχνει ότι το Deepseek είναι πιο αποτελεσματικό στη δημιουργία και επίλυση προβλημάτων κωδικοποίησης σε σύγκριση με το GPT-4.

Από την άποψη της αποτελεσματικότητας, η Deepseek χρησιμοποιεί μια αρχιτεκτονική μείγματος των ειδών (MOE) που ενεργοποιεί μόνο 37 δισεκατομμύρια από τα συνολικά 671 δισεκατομμύρια παραμέτρους για καθήκοντα, επιτρέποντάς του να διατηρεί υψηλή απόδοση με σημαντικά χαμηλότερα υπολογιστικά έξοδα 214,3 φορές φθηνότερα από το GPT -4 για επεξεργασία συμβολαίου [1] [2]. Αυτή η αποτελεσματικότητα μεταφράζεται σε ταχύτερες και πιο ακριβείς δυνατότητες δημιουργίας κώδικα και εντοπισμού σφαλμάτων, καθιστώντας το Deepseek μια επιτακτική επιλογή για τους προγραμματιστές.

Επιπλέον, το παράθυρο πλαισίου του Deepseek είναι ουσιαστικά μεγαλύτερο σε μάρκες 128K, σε σύγκριση με το μέγιστο των 8K του GPT-4, επιτρέποντάς του να χειριστεί πιο εκτεταμένες εισροές κατά τη διάρκεια της επεξεργασίας [1] [2]. Αυτή η λειτουργία μπορεί να είναι ιδιαίτερα επωφελής για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης που απαιτούν μεγαλύτερο πλαίσιο.

Συνολικά, το Deepseek όχι μόνο ξεπερνά το GPT-4 όσον αφορά την απόδοση κωδικοποίησης στο Humaneval, αλλά προσφέρει επίσης σημαντικά οφέλη κόστους και αποτελεσματικότητας, τοποθετώντας τον εαυτό του ως μια ισχυρή εναλλακτική λύση στο τοπίο μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.

Αναφορές:
[1] https://daily.dev/blog/deepseek-everthing-you-need-to- know-about-this-new-llm-in-one
[2] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4/deepseek-v3
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1fdrhbx/new_deepseekv25_model_scores_89_on_humaneval/
[4] https://aclanthology.org/2024.findings-acl.471.pdf
[5] https://deepseekcoder.github.io
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=41999151
[7] https://www.deepseek.com
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/