DeepSeek's Performance on the HumaneVal Benchmark viser en bemerkelsesverdig fordel i forhold til GPT-4. Spesielt oppnådde DeepSeek en passering på 73,78% på HumaneVal, som evaluerer kodingsfunksjoner, mens GPT-4 scoret rundt 67% i lignende evalueringer [1] [2]. Dette indikerer at DeepSeek er mer effektiv til å generere og løse kodingsproblemer sammenlignet med GPT-4.
Når det gjelder effektivitet, bruker DeepSeek en arkitektur med blanding av ekspert ( -4 For Token -prosessering [1] [2]. Denne effektiviteten oversettes til raskere og mer presise kodegenerering og feilsøkingsevner, noe som gjør DeepSeek til et overbevisende valg for utviklere.
Dessuten er kontekstvinduet til DeepSeek vesentlig større ved 128K-symboler, sammenlignet med GPT-4s maksimale 8K-symboler, slik at det kan håndtere mer omfattende innganger under prosessering [1] [2]. Denne funksjonen kan være spesielt fordelaktig for komplekse kodingsoppgaver som krever større kontekst.
Totalt sett overgår DeepSeek ikke bare GPT-4 når det gjelder kodingsytelse på HumaneVal, men gir også betydelige kostnads- og effektivitetsfordeler, og posisjonerer seg som et sterkt alternativ i landskapet til store språkmodeller.
Sitasjoner:[1] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-ned-to-know-about-this-new-llm-in-one-sted
[2] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4/deepseek-v3
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1fdrhbx/new_deepseekv25_model_scores_89_on_humaneval/
[4] https://aclanthology.org/2024.findings-acl.471.pdf
[5] https://deepseekcoder.github.io
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=41999151
[7] https://www.deepseek.com
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_is_it_truly_better_than/