A DeepSeek előadása a HumaneVal referenciaértékén figyelemre méltó előnyt mutat a GPT-4-hez képest. Pontosabban, a DeepSeek 73,78% -os átadási arányt ért el a HumaneVal-nál, amely értékeli a kódolási képességeket, míg a GPT-4 hasonló értékelések során 67% -ot szerzett [1] [2]. Ez azt jelzi, hogy a DeepSeek hatékonyabb a kódolási problémák előállításában és megoldásában a GPT-4-hez képest.
A hatékonyság szempontjából a DeepSeek egy szakemberek (MOE) architektúrát használ, amely a teljes 671 milliárd paramétert mindössze 37 milliárdra aktiválja, lehetővé téve a nagy teljesítmény fenntartását, amelynek jelentősen alacsonyabb a számítási költségek, a jelentések szerint 214,3-szoros, mint a GPT, mint a GPT -4 token feldolgozáshoz [1] [2]. Ez a hatékonyság gyorsabb és pontosabb kódgenerációs és hibakeresési képességeket eredményez, így a DeepSeek kényszerítő választást jelent a fejlesztők számára.
Sőt, a DeepSeek kontextusú ablaka lényegesen nagyobb a 128K tokeneknél, összehasonlítva a GPT-4 legfeljebb 8K tokenjével, lehetővé téve, hogy a feldolgozás során szélesebb körű bemeneteket kezeljen [1] [2]. Ez a szolgáltatás különösen előnyös lehet az összetett kódolási feladatoknál, amelyek nagyobb kontextust igényelnek.
Összességében a DeepSeek nemcsak meghaladja a GPT-4-et a HumaneVal kódolási teljesítménye szempontjából, hanem jelentős költség- és hatékonysági előnyöket is kínál, amelyek erős alternatívaként helyezkednek el a nagy nyelvi modellek tájában.
Idézetek:[1] https://daily.dev/blog/deepseek-everythththing-you-need-to-know-bout-this-new-llm-in-one-place
[2] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4/deepseek-v3
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1fdrhbx/new_deepseekv25_model_scores_89_on_humaneval/
[4] https://aclantology.org/2024.findings-acl.471.pdf
[5] https://deepseekcoder.github.io
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=41999151
[7] https://www.deepseek.com
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hr56e3/notes_on_deepseek_v3_It_it_truly_better_than/