In che modo la performance di Deepseek su Humanival si confronta con GPT-4

In termini di efficienza, DeepSeek utilizza un'architettura di miscela di esperti (MOE) che attiva solo 37 miliardi dei suoi 671 miliardi di parametri totali per le attività, consentendo di mantenere alte prestazioni con costi computazionali significativamente più bassi. -4 per l'elaborazione dei token [1] [2]. Questa efficienza si traduce in funzionalità di generazione e debug di codice più rapide e precise, rendendo DeepEkEek una scelta convincente per gli sviluppatori.

Inoltre, la finestra di contesto di DeepSeek è sostanzialmente più grande a 128k token, rispetto al massimo di GPT-4 di token 8K, consentendole di gestire input più estesi durante l'elaborazione [1] [2]. Questa funzione può essere particolarmente vantaggiosa per compiti di codifica complessi che richiedono un contesto maggiore.

Nel complesso, DeepEek non solo supera GPT-4 in termini di codifica su HumanEval, ma offre anche benefici significativi di costi ed efficienza, posizionandosi come una forte alternativa nel panorama di modelli di grandi dimensioni.