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DeepSeekの使用は、どの特定の暗号化測定を使用しますか


Deepseekは、データのセキュリティとプライバシーを確​​保するために、いくつかの特定の暗号化手段を採用しています。

1。データ暗号化:DeepSeekは、機密情報を保護するために業界標準の暗号化技術を利用しています。これには、安静時と輸送中のデータの暗号化が含まれます。これは、不正アクセスとデータ侵害に対する保護に不可欠です[3] [7]。

2。アクセス制御:暗号化とともに、DeepSeekは堅牢なアクセス制御測定を実装します。これにより、認可された担当者のみが機密データにアクセスできるようになり、セキュリティプロトコルがさらに強化されます[7]。

3。相互作用の分離:システムは、孤立した環境内でのユーザーインタラクションを処理するように設計されており、潜在的に有害な入力に関連するリスクを軽減するのに役立ちます。この分離は、セキュリティの脆弱性を効果的に管理するためのより広範な戦略の一部です[1]。

4。迅速な噴射緩和:Deepseekは、AIシステムの脆弱性を活用できる迅速な注入攻撃に対抗するための技術を開発するために注目されています。安全な入力処理と処理に焦点を当てることにより、セッションのハイジャックやその他の関連する脅威のリスクを減らすことを目指しています[3]。

これらの措置は、AI運用内で高い基準のデータプライバシーとセキュリティを維持するというDeepSeekのコミットメントを反映しています。

引用:
[1] https://aicyberinsights.com/prompt-injection-vulnerabilities-revealed-indeepseek-and-claude/
[2] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[3] https://www.biometricupdate.com/202501/chinas-deepseek-ai-poses-formidable-data-privacy-threats
[4] https://langfuse.com/docs/data-security-privacy
[5] https://hyscaler.com/insights/pioneering-innovation-deepseek-ai-impact/
[6] https://stackoverflow.com/questions/79347200/does-deepseek-v3-programming-asisten-with-or-aider-works-for-you
[7] https://www.deepseekv3.com/en/privacy
[8] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26