A DeepSeek számos konkrét titkosítási intézkedést alkalmaz az adatbiztonság és a magánélet védelme érdekében:
1. Adat titkosítás: A DeepSeek az ipari szabványos titkosítási technikákat alkalmazza az érzékeny információk védelme érdekében. Ez magában foglalja az adatok titkosítását mind a nyugalmi, mind a tranzit során, ami elengedhetetlen az illetéktelen hozzáférés és az adatok megsértése elleni védelemhez [3] [7].
2. Hozzáférés -vezérlés: A titkosítás mellett a DeepSeek robusztus hozzáférés -ellenőrzési intézkedéseket hajt végre. Ez biztosítja, hogy csak a meghatalmazott személyzet férjen hozzá az érzékeny adatokhoz, tovább javítva a biztonsági protokollokat [7].
3. Az interakciók izolálása: A rendszert úgy tervezték, hogy kezelje a felhasználói interakciókat az izolált környezetben, ami elősegíti a potenciálisan káros bemenetekhez kapcsolódó kockázatok enyhítését. Ez az elszigeteltség a biztonsági rés hatékony kezelésére irányuló szélesebb körű stratégiájuk része [1].
4. Gyors injekciós enyhítés: A DeepSeek -t megfigyelték az gyors injekciós támadások elleni küzdelemre irányuló technikák kidolgozására, amelyek kihasználhatják az AI rendszerek sebezhetőségét. A biztonságos bemeneti kezelésre és feldolgozásra összpontosítva arra törekszenek, hogy csökkentsék a munkamenet -eltérítés és más kapcsolódó fenyegetések kockázatát [3].
Ezek az intézkedések tükrözik a DeepSeek elkötelezettségét az adatok magánéletének és biztonságának magas színvonalának fenntartása mellett az AI műveleteiben.
Idézetek:[1] https://aicyberinsights.com/proppt-injecti-vulnerabiles-reevealed-in-reepseek-and-claude/
[2] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[3] https://www.biometricupdate.com/202501/chinas-deepseek-ai-poses-formidable-cyber-data-privacy-threats
[4] https://langfuse.com/docs/data-security-privacy
[5] https://hyscaler.com/insights/pioneering-innovation-deepseek-ai-pact/
[6] https://stackoverflow.com/questions/79347200/does-deepseek-v3-programming-asisten-with-cline-or-over-works-for-you
[7] https://www.deepseekv3.com/en/privacy
[8] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26