DeepSeek은 데이터 보안 및 개인 정보를 보장하기 위해 몇 가지 특정 암호화 조치를 사용합니다.
1. 데이터 암호화 : DeepSeek은 산업 표준 암호화 기술을 활용하여 민감한 정보를 보호합니다. 여기에는 REST 및 Transit에서의 데이터 암호화가 포함되며, 이는 무단 액세스 및 데이터 유출에 대한 보호에 중요합니다 [3] [7].
2. 액세스 제어 : 암호화와 함께 DeepSeek는 강력한 액세스 제어 조치를 구현합니다. 이를 통해 승인 된 직원 만 민감한 데이터에 액세스하여 보안 프로토콜을 더욱 향상시킬 수 있습니다 [7].
3. 상호 작용 분리 : 시스템은 격리 된 환경 내에서 사용자 상호 작용을 처리하도록 설계되어 잠재적으로 유해한 입력과 관련된 위험을 완화하는 데 도움이됩니다. 이 격리는 보안 취약점을 효과적으로 관리하기위한 광범위한 전략의 일부입니다 [1].
4. 신속한 주입 완화 : DeepSeek은 AI 시스템에서 취약점을 이용할 수있는 프롬프트 주입 공격에 대응하기위한 기술을 개발하는 것으로 유명합니다. 안전한 입력 처리 및 처리에 중점을 두어 세션 납치 및 기타 관련 위협의 위험을 줄이는 것을 목표로합니다 [3].
이러한 조치는 AI 운영 내에서 높은 수준의 데이터 개인 정보 및 보안을 유지하려는 DeepSeek의 약속을 반영합니다.
인용 :[1] https://aicyberinsights.com/prompt-injection-vulnerabilities-revealed-in-deepseek-and-claude/
[2] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[3] https://www.biometricupdate.com/202501/chinas-deepseek-ai-poses-formidable-cyber-privacy- 위협
[4] https://langfuse.com/docs/data-security-privacy
[5] https://hyscaler.com/insights/pioneering-innovation-deepseek-ai-mipct/
[6] https://stackoverflow.com/questions/79347200/does-deepseek-v3-programming-asisten-with-cline-or--aider-works-for-you
[7] https://www.deepseekv3.com/en/privacy
[8] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26