DeepSeek sử dụng một số biện pháp mã hóa cụ thể để đảm bảo bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư:
1. Mã hóa dữ liệu: Deepseek sử dụng các kỹ thuật mã hóa tiêu chuẩn công nghiệp để bảo vệ thông tin nhạy cảm. Điều này bao gồm mã hóa dữ liệu cả khi nghỉ ngơi và vận chuyển, điều này rất quan trọng để bảo vệ chống lại truy cập trái phép và vi phạm dữ liệu [3] [7].
2. Kiểm soát truy cập: Bên cạnh mã hóa, DeepSeek thực hiện các biện pháp kiểm soát truy cập mạnh mẽ. Điều này đảm bảo rằng chỉ nhân viên được ủy quyền mới có thể truy cập dữ liệu nhạy cảm, tăng cường hơn nữa các giao thức bảo mật [7].
3. Phân lập các tương tác: Hệ thống được thiết kế để xử lý các tương tác của người dùng trong môi trường bị cô lập, giúp giảm thiểu rủi ro liên quan đến các đầu vào có khả năng gây hại. Sự cô lập này là một phần trong chiến lược rộng lớn hơn của họ để quản lý các lỗ hổng bảo mật một cách hiệu quả [1].
4. Giảm thiểu tiêm kịp thời: Deepseek đã được ghi nhận để phát triển các kỹ thuật để chống lại các cuộc tấn công tiêm kịp thời, có thể khai thác các lỗ hổng trong các hệ thống AI. Bằng cách tập trung vào xử lý và xử lý đầu vào an toàn, họ nhằm mục đích giảm nguy cơ chiếm quyền điều khiển phiên và các mối đe dọa liên quan khác [3].
Các biện pháp này phản ánh cam kết của Deepseek trong việc duy trì các tiêu chuẩn cao về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong các hoạt động AI của nó.
Trích dẫn:.
[2] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[3] https://www.biometricupdate.com/202501/chinas-deepseek-ai-poses-formidable-cyber-data-privacy-threats
[4] https://langfuse.com/docs/data-security-privacy
.
[6] https://stackoverflow.com/questions/79347200/does-deepseek-v3-programming-asisten-with-cline-or-aider-works-for-you
[7] https://www.deepseekv3.com/en/privacy
[8] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26
|@.