Deepseek ใช้มาตรการการเข้ารหัสเฉพาะหลายประการเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว:
1. การเข้ารหัสข้อมูล: Deepseek ใช้เทคนิคการเข้ารหัสมาตรฐานอุตสาหกรรมเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ซึ่งรวมถึงการเข้ารหัสข้อมูลทั้งที่เหลือและระหว่างการขนส่งซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการป้องกันการเข้าถึงการเข้าถึงและการละเมิดข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต [3] [7]
2. การควบคุมการเข้าถึง: ควบคู่ไปกับการเข้ารหัส Deepseek ใช้มาตรการควบคุมการเข้าถึงที่แข็งแกร่ง สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่ามีเพียงบุคลากรที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเพิ่มโปรโตคอลความปลอดภัยเพิ่มเติม [7]
3. การแยกการโต้ตอบ: ระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับการโต้ตอบของผู้ใช้ภายในสภาพแวดล้อมที่แยกได้ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับอินพุตที่อาจเป็นอันตราย การแยกนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นในการจัดการช่องโหว่ด้านความปลอดภัยอย่างมีประสิทธิภาพ [1]
4. การลดการฉีดอย่างรวดเร็ว: Deepseek ได้รับการบันทึกไว้สำหรับการพัฒนาเทคนิคเพื่อตอบโต้การโจมตีแบบฉีดทันทีซึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ในระบบ AI โดยมุ่งเน้นไปที่การจัดการอินพุตและการประมวลผลที่ปลอดภัยพวกเขามุ่งหวังที่จะลดความเสี่ยงของการจี้เซสชั่นและภัยคุกคามอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง [3]
มาตรการเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Deepseek ในการรักษามาตรฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัยภายในการดำเนินงาน AI
การอ้างอิง:[1] https://aicyberinsights.com/prompt-inject-vulnerabilitial-revealed-in-deepseek-and-claude/
[2] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[3] https://www.biometricupdate.com/202501/chinas-deepseek-ai-poses-adidable-cyber-data-privacy-htreats
[4] https://langfuse.com/docs/data-security-privacy
[5] https://hyscaler.com/insights/pioneering-innovation-deepseek-ai-impact/
[6] https://stackoverflow.com/questions/79347200/does-deepseek-v3-programming-asisten-with-cline-or-aider-works-for-you
[7] https://www.deepseekv3.com/en/privacy
[8] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26