Deepseek kasutab andmete turvalisuse ja privaatsuse tagamiseks mitmeid konkreetseid krüptimismeetmeid:
1. Andmete krüptimine: DeepSEEK kasutab tundliku teabe kaitsmiseks tööstuse standardi krüptimise tehnikaid. See hõlmab andmete krüptimist nii REST kui ka transiidi ajal, mis on ülioluline kaitsta loata juurdepääsu ja andmerikkumiste eest [3] [7].
2. Juurdepääsukontroll: Krüptimise kõrval rakendab Deepseek kindlaid juurdepääsu kontrollimeetmeid. See tagab, et ainult volitatud töötajad pääsevad juurde tundlikele andmetele, parandades veelgi turbeprotokolle [7].
3. Interaktsioonide eraldamine: süsteem on loodud kasutajate interaktsioonide haldamiseks isoleeritud keskkonnas, mis aitab leevendada potentsiaalselt kahjulike sisenditega seotud riske. See isolatsioon on osa nende laiemast strateegiast turvaaukude tõhusaks juhtimiseks [1].
4. kiire süstimise leevendamine: Deepseek on märgitud, et arendatakse kiireid süstimisrünnakuid, mis võivad kasutada haavatavusi AI -süsteemides. Keskendudes turvalisele sisendi käitlemisele ja töötlemisele, on nende eesmärk vähendada seansi kaaperdamise ja muude sellega seotud ohtude riski [3].
Need meetmed kajastavad Deepseeki pühendumust säilitada AI -toimingutes andmete privaatsuse ja turvalisuse kõrgeid standardeid.
Tsitaadid:]
[2] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[3] https://www.biometricupdate.com/202501/chinas-deepseek-ai-poses-formable-cyber-data-privacy-threats
[4] https://langfuse.com/docs/data-security-privacy
]
]
[7] https://www.deepseekv3.com/en/privacy
[8] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26
|