AsyncCallbackManagerfortoolRun και CallbackManagerfortoolRun είναι και οι δύο μέρος της βιβλιοθήκης Langchain, που σχεδιάστηκε για να χειρίζεται τις επανάκλησεις κατά την εκτέλεση εργαλείων. Ωστόσο, διαφέρουν θεμελιωδώς στην προσέγγισή τους σε ασύγχρονη πράξη.
ασύγχρονος χειρισμός
** Το AsyncCallbackManagerfortoolRun έχει σχεδιαστεί ειδικά για τη διαχείριση ασύγχρονων κλήσεων. Χρησιμοποιεί τα χαρακτηριστικά του Python's `Async` και` αναμένουν ', επιτρέποντάς του να χειριστεί τις λειτουργίες που μπορεί να χρειαστούν χρόνο για να ολοκληρωθούν χωρίς να εμποδίσουν την εκτέλεση άλλου κώδικα. Αυτό σημαίνει ότι όταν ονομάζεται μια ασύγχρονη λειτουργία, το πρόγραμμα μπορεί να συνεχίσει να εκτελεί άλλες εργασίες ενώ περιμένει το αποτέλεσμα της ασύγχρονης λειτουργίας. Για παράδειγμα, μπορεί να διαχειριστεί εργασίες όπως οι κλήσεις API ή οι λειτουργίες I/O αποτελεσματικά, αποδίδοντας τον έλεγχο πίσω στον βρόχο συμβάντος μέχρι να ολοκληρωθεί η λειτουργία [1] [7].
Αντίθετα, το CallbackManagerfortoolRun λειτουργεί συγχρονισμένα. Αυτό σημαίνει ότι όταν ονομάζεται μια λειτουργία, πρέπει να ολοκληρώσει την εκτέλεση της πριν από την επιστροφή του ελέγχου στη λειτουργία κλήσης. Εάν μια σύγχρονη λειτουργία περιλαμβάνει την αναμονή ενός εξωτερικού πόρου (όπως ένα ερώτημα βάσης δεδομένων), θα εμποδίσει την περαιτέρω εκτέλεση μέχρι να ολοκληρωθεί η λειτουργία. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε αναποτελεσματικότητα, ειδικά σε σενάρια όπου θα μπορούσαν να εκτελεστούν πολλαπλά καθήκοντα ταυτόχρονα [3] [4].
Χρησιμοποιήστε περιπτώσεις και απόδοση
Η επιλογή μεταξύ αυτών των δύο διαχειριστών εξαρτάται συχνά από τις συγκεκριμένες απαιτήσεις της εφαρμογής:
- Το AsyncCallbackManagerfortoolRun είναι ιδανικό για εφαρμογές που απαιτούν υψηλή ανταπόκριση και πρέπει να διαχειρίζονται ταυτόχρονα πολλαπλές εργασίες I/O. Επιτρέπει στους προγραμματιστές να γράφουν κώδικα που φαίνεται σύγχρονος, ενώ εξακολουθεί να επωφελείται από τη συμπεριφορά μη αποκλεισμού, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερη απόδοση σε εφαρμογές με πολλές ταυτόχρονες λειτουργίες [1] [5].
- Το CallbackManagerfortoolrun, από την άλλη πλευρά, μπορεί να είναι πιο κατάλληλη για απλούστερες εφαρμογές ή εκείνες που δεν απαιτούν χειρισμό πολλαπλών ταυτόχρονων εργασιών. Απλοποιεί τη δομή του κώδικα, αλλά με το κόστος πιθανών συμφόρων απόδοσης όταν περιμένει μακροχρόνιες εργασίες [2] [6].
Συνοπτικά, το AsyncCallbackManagerfortoolRun ενισχύει την απόδοση και την ανταπόκριση μέσω ασύγχρονων παραδειγμάτων προγραμματισμού, ενώ το CallbackManagerfortoolrun παρέχει μια απλή σύγχρονη προσέγγιση κατάλληλη για λιγότερο σύνθετα σενάρια.
Αναφορές:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asyncallbackmanagerfortoolrun.html
[2] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/fr8hae/is_there_any_benefit_to_asyncawait_if_youre_just/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://stackoverflow.com/questions/36213948/what-is-the-difference-between-asynchronous-calls-and-callbacks
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py
[6] https://anvil.works/forum/t/what-is-the-best-practice-for-asynchronously-foading-component-data/3575
[7] https://python.langchain.com/api_reference/core/callbacks.html
[8] https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-the-event-loop-callbacks-promises-and-async-await-in-javascript