ASYNCCALLBACKMANAGERTORFORTOOLRUN in CALLBACKMANAGERFORTOOLRUN sta del knjižnice Langchain, zasnovani za obvladovanje povratnih klicev med izvajanjem orodja. Vendar se v bistvu razlikujejo po pristopu k asinhronemu poslovanju.
Asinhrono ravnanje
** ASYNCCALLBACKMANAGERFORTOOLRUN je zasnovan posebej za upravljanje asinhronih klicev. Uporablja Pythonove "async" in "čaka", ki omogoča, da se loti operacij, ki bodo morda trajale čas, ne da bi blokirali izvedbo druge kode. To pomeni, da lahko program, ko se pokliče asinhrona funkcija, še naprej izvaja izvajanje drugih nalog, medtem ko čaka na rezultat asinhronega delovanja. Na primer, lahko upravlja naloge, kot so klici API ali V/I operacije učinkovito, tako da se vrne nadzor v zanko dogodkov, dokler se operacija ne konča [1] [7].
Nasprotno pa CallbackManagerFortoolrun deluje sinhrono. To pomeni, da mora, ko se pokliče funkcija, dokončati njegovo izvedbo, preden se nadzor vrne v funkcijo klicne funkcije. Če sinhrono operacijo vključuje čakanje na zunanji vir (na primer poizvedba baze podatkov), bo blokirala nadaljnjo izvedbo, dokler operacija ne bo končana. To lahko privede do neučinkovitosti, zlasti v scenarijih, kjer je bilo mogoče hkrati opravljati več nalog [3] [4].
Uporaba primerov in zmogljivosti
Izbira med tema dvema upravljavcima je pogosto odvisna od posebnih zahtev aplikacije:
- AsynccallBackManagerFortoolrun je idealen za aplikacije, ki zahtevajo visoko odzivnost in je treba hkrati upravljati z več nalogami, ki so vezane na I/O. Razvijalcem omogoča, da napišejo kodo, ki je videti sinhrono, hkrati pa še vedno izkoristijo vedenje, ki ne blokira, kar lahko privede do boljše uspešnosti v aplikacijah s številnimi sočasnimi operacijami [1] [5].
- Po drugi strani je lahko CallbackManagerFortoolrun bolj primeren za enostavnejše aplikacije ali tiste, ki ne potrebujejo ravnanja z več sočasnimi nalogami. Poenostavi strukturo kode, vendar s ceno potencialnih ozkih grl pri čakanju na dolgotrajne operacije [2] [6].
Če povzamemo, AsynccallBackManagerFortoolrun izboljšuje zmogljivost in odzivnost s pomočjo asinhronih programiranja paradigm, medtem ko CallbackManagerFortoolrun zagotavlja neposreden sinhroni pristop, primeren za manj zapletene scenarije.
Navedbe:
[1] https://api.python.langchain.com/sl/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackManagerFortorOolrun.html
[2] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/fr8hae/is_there_any_benefit_to_asyncaiat_if_youre_just/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://stackoverflow.com/questions/36213948/what-is-the-difference-between-Asynchronous-Calls-and-callbacks
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py
[6] https://anvil.works/forum/t/what-is-the-best-practice-for-asynchrously-loading-component-data/3575
[7] https://python.langchain.com/api_reference/core/callbacks.html
[8] https://www.digitalOcean.com/community/tutorials/undatrancing-the-event-loop-callbacks-promises-and-async-aawait-in-javascript