asynccallbackmanagerfortoolrun 및 callbackmanagerfortoolrun은 툴 실행 중 콜백을 처리하도록 설계된 Langchain 라이브러리의 일부입니다. 그러나 비동기 작업에 대한 접근 방식에서 근본적으로 다릅니다.
비동기 처리
** asynccallbackmanagerfortoolrun은 비동기 통화를 관리하도록 특별히 설계되었습니다. Python의`Async` 및 'Await'기능을 사용하여 다른 코드의 실행을 차단하지 않고 완료하는 데 시간이 걸리는 작업을 처리 할 수 있습니다. 이는 비동기 기능을 호출 할 때 비동기 작동의 결과를 기다리는 동안 프로그램이 다른 작업을 계속 실행할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 작업이 완료 될 때까지 API 통화 또는 I/O 작업과 같은 작업을 효율적으로 이벤트 루프로 다시 제어하여 효과적으로 관리 할 수 있습니다 [1] [7].
대조적으로, Callbackmanagerfortoolrun은 동기식으로 작동합니다. 즉, 함수가 호출되면 제어가 호출 함수로 되돌리기 전에 실행을 완료해야합니다. 동기화 작업에 데이터베이스 쿼리와 같은 외부 리소스를 기다리는 경우 작업이 완료 될 때까지 추가 실행을 차단합니다. 이로 인해 특히 여러 작업이 동시에 수행 될 수있는 시나리오에서 비 효율성으로 이어질 수 있습니다 [3] [4].
사용 사례 및 성능
이 두 관리자 간의 선택은 종종 응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.
-asynccallbackmanagerfortoolrun은 높은 응답 성이 필요한 응용 프로그램에 이상적이며 여러 I/O 바운드 작업을 동시에 관리 해야하는 응용 프로그램에 이상적입니다. 이를 통해 개발자는 비 블로킹 동작의 혜택을 누리면서 동기식으로 보이는 코드를 작성할 수 있으며, 이는 동시 작업이 많은 응용 프로그램에서 더 나은 성능을 제공 할 수 있습니다 [1] [5].
-Callbackmanagerfortoolrun은 더 간단한 응용 프로그램이나 여러 동시 작업을 처리 할 필요가없는 응용 프로그램에 더 적합 할 수 있습니다. 코드 구조를 단순화하지만 장기 실행 작업을 기다릴 때 잠재적 성능 병목 현상의 비용으로 [2] [6].
요약하면, Asynccallbackmanagerfortoolrun은 비동기 프로그래밍 패러다임을 통해 성능과 응답 성을 향상시키는 반면, Callbackmanagerfortoolrun은 덜 복잡한 시나리오에 적합한 간단한 동기 접근 방식을 제공합니다.
인용 :
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortoolrun.html
[2] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/fr8hae/is_there_any_benefit_to_asyncawait_if_youre_just/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://stackoverflow.com/questions/36213948/what-is-the-difference-betwen-asynchronous-calls-and-callbacks
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py
[6] https://anvil.works/forum/t/what-is-best-practice-for-asynchronously-loading-component-data/3575
[7] https://python.langchain.com/api_reference/core/callbacks.html
[8] https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-the-event-loop-callbacks-promises-and-async-await-in-javaScript