AsyncCallbackManagerfortOolrun e callbackManagerfortOolrun sono entrambi parte della libreria di Langchain, progettati per gestire i callback durante l'esecuzione degli utensili. Tuttavia, differiscono fondamentalmente nel loro approccio alle operazioni asincrone.
Gestione asincrona
** AsyncCallbackManagerfortOolrun è appositamente progettato per la gestione delle chiamate asincroni. Utilizza le funzionalità di Python `Async` e` Awet`, permettendogli di gestire le operazioni che potrebbero richiedere del tempo per completare senza bloccare l'esecuzione di altro codice. Ciò significa che quando viene chiamata una funzione asincrona, il programma può continuare a eseguire altre attività in attesa del risultato dell'operazione asincrona. Ad esempio, può gestire compiti come chiamate API o operazioni I/O in modo efficiente rendendo il controllo al ciclo dell'evento fino al completamento dell'operazione [1] [7].
Al contrario, il callbackManagerfortoolrun opera in modo sincrono. Ciò significa che quando viene chiamata una funzione, deve completare la propria esecuzione prima che il controllo venga restituito alla funzione di chiamata. Se un'operazione sincrona prevede l'attesa di una risorsa esterna (come una query di database), bloccerà ulteriori esecuzione fino al termine dell'operazione. Ciò può portare a inefficienze, specialmente in scenari in cui più compiti potrebbero essere eseguiti contemporaneamente [3] [4].
casi d'uso e prestazioni
La scelta tra questi due manager dipende spesso dai requisiti specifici dell'applicazione:
- AsyncCallbackManagerfortOolrun è l'ideale per applicazioni che richiedono un'elevata reattività e devono gestire contemporaneamente più attività legate all'I/O. Permette agli sviluppatori di scrivere codice che sembra sincrono pur beneficiando di comportamenti non bloccanti, il che può portare a migliori prestazioni nelle applicazioni con molte operazioni simultanee [1] [5].
- CallbackManagerfortoolrun, d'altra parte, potrebbe essere più adatto per applicazioni più semplici o per quelle che non richiedono la gestione di più attività simultanee. Semplifica la struttura del codice ma a costo di potenziali colli di bottiglia per le prestazioni in attesa di operazioni di lunga durata [2] [6].
In sintesi, AsyncCallBackManagerfortOolrun migliora le prestazioni e la reattività attraverso paradigmi di programmazione asincrona, mentre CallbackManagerfortOolrun fornisce un approccio sincrono semplice adatto a scenari meno complessi.
Citazioni:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asyncCallbackmanagerfortoolrun.html
[2] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/fr8hae/is_there_any_benefit_to_asyncawait_if_youre_just/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://stackoverflow.com/questions/36213948/what-is-the-diffferen-between-asynchronous-calls-and-callbacks
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py
5
[7] https://python.langchain.com/api_reference/core/callbacks.html
[8] https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-the-event-loop-callbacks-promises-and-async-await-in-javascript