Antropic AI modeļi ir izstrādāti, lai apstrādātu un izprastu lielu teksta datu daudzumu, padarot tos noderīgus dažādās lietojumprogrammās, sākot no klientu apkalpošanas līdz likumīgai kodēšanai [1]. Šie modeļi var iesaistīties sarežģītās sarunās, ģenerēt radošu saturu, pamatot sarežģītas tēmas un saprast un ģenerēt kodu, padarot tos noderīgus programmatūras izstrādes uzdevumos [1]. Anthropic modeļi arī spēj rediģēt, pārrakstīt, apkopot, klasificēt un iegūt strukturētus datus no teksta, kā arī kvalitātes nodrošināšanas veikšanu, pamatojoties uz saturu [1].
īpašas lietojumprogrammas un iespējas:
* Vispārīga lietošana: Claude modeļi ir piemēroti gadījuma rakstura dialogam, teksta analīzei, apkopošanai un dokumentu izpratnei [1].
* Radošā satura ģenerēšana: Antropic modeļi var ģenerēt rakstus un emuāru ierakstus [1].
* Vizuālā spriešana: modeļi var interpretēt diagrammas, grafikus, dokumentus un zinātnes diagrammas un precīzi pārrakstīt tekstu no nepilnīgiem attēliem, kas ir noderīgi mazumtirdzniecības, loģistikas un finanšu pakalpojumiem [3].
* Kodēšana: lietotņu izstrādātāji var izmantot Antropic modeļus, lai pakāpeniski izveidotu un uzlabotu kodu [3]. Claude 3.5 soneta modelis spēja atrisināt 64% no problēmām iekšējā aģentiskajā kodēšanas novērtēšanā [7].
* Satura izveidošana un sadarbība: Kloda funkcija "artefakti" ļauj lietotājiem ģenerēt tādus saturu kā koda fragmenti, attēli vai dokumenti, un pēc tam redzēt, rediģēt un balstīt šos darbus reāllaikā, ko dizaina komandas var izmantot sadarbībai Izveidojiet lietotāja saskarnes un pieredzi [3] [7]. Juridiskās komandas to var izmantot arī, lai analizētu līgumus un atkārtotu juridiskos nolīgumus [3].
* Datu analīze: Claude 3.5 Haiku var palīdzēt uzņēmumiem iegūt datus no lielām datu kopām [8].
* Reāllaika mērenība: Claude 3.5 Haiku ir noderīgs satura moderēšanai reāllaikā [8].
Anthropic uzsver AI sistēmu izveidi, kas ir caurspīdīgas, saprotamas un saskaņotas ar cilvēka vērtībām, koncentrējoties uz mehānisko interpretāciju, lai AI izturēšanās būtu paredzamāka un saprotamāka [5]. Izprotot, kā LLMS savieno jēdzienus, antropiski var noskaņot AI, lai novērstu neobjektīvu runu vai traucējummeklēšanas gadījumus, kad AI varētu likt melot lietotājam [4].
Atsauces:
[1.]
[2] https://research.contrary.com/company/anthropic
[3] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-just-announced-its-to-dvanced-ai-model-yet-these-are-iTS-top-use-cases.html
[4] https://www.techrepublic.com/article/anthropic-claude-large-language-model-research/
[5] https://klu.ai/glossary/anthropic-ai
[6.]
[7] https://www.euronews.com/next/2024/06/20/anthropic-launches-its-statest-visspēcīgie-Generatīvie-Model
[8] https://builtin.com/articles/anthropic