Os modelos de IA da Anthrópica são projetados para processar e entender grandes quantidades de dados de texto, tornando -os úteis em uma variedade de aplicativos, do atendimento ao cliente à codificação legal [1]. Esses modelos podem se envolver em conversas complexas, gerar conteúdo criativo, razão sobre tópicos complexos e entender e gerar código, tornando -os úteis para tarefas de desenvolvimento de software [1]. Os modelos da Anthropic também são capazes de editar, reescrever, resumir, classificar e extrair dados estruturados do texto, além de realizar a garantia de qualidade com base no conteúdo [1].
Aplicações e recursos específicos:
* Uso geral: os modelos Claude são adequados para diálogo casual, análise de texto, resumo e compreensão de documentos [1].
* Geração de conteúdo criativo: os modelos da Anthropic podem gerar artigos e postagens de blog [1].
* Raciocínio visual: os modelos podem interpretar gráficos, gráficos, documentos e diagramas de ciências e transcrever com precisão o texto de imagens imperfeitas, que são úteis para varejo, logística e serviços financeiros [3].
* Codificação: os desenvolvedores de aplicativos podem usar os modelos da Anthropic para criar e refinar o código de forma incremental [3]. O modelo de Claude 3,5 sonetos foi capaz de resolver 64% dos problemas em uma avaliação interna de codificação Agentic [7].
* Criação e colaboração de conteúdo: o recurso de "artefatos" de Claude permite que os usuários gerem conteúdo como trechos de código, imagens ou documentos e, em seguida, vejam, editem e construam essas criações em tempo real, que podem ser usadas por equipes de design para colaborar colaborativamente Crie interfaces e experiências de usuário [3] [7]. As equipes jurídicas também podem usá -lo para analisar contratos e iterar em acordos legais [3].
* Análise de dados: Claude 3.5 Haiku pode ajudar as empresas a extrair dados de grandes conjuntos de dados [8].
* Moderação em tempo real: Claude 3.5 Haiku é útil para moderar o conteúdo em tempo real [8].
Antrópica enfatiza a criação de sistemas de IA transparentes, compreensíveis e alinhados com valores humanos, com foco na interpretação mecanicista para tornar o comportamento da IA mais previsível e compreensível [5]. Ao entender como o LLMS conecta conceitos, o antropic pode ajustar a IA para evitar a fala tendenciosa ou solucionar instâncias em que a IA possa ser feita para mentir para o usuário [4].
Citações:
[1] https://help.promptitude.io/en/articles/8892919-undestanding-anthropic-models-a-simple-guide
[2] https://research.contário.com/company/anthrópico
[3] https://www.inc.com/ben-sherry/antrópica-just-anounced-its-most-advanced-ai-model-yet-the-se-thes-top-se-use-ses.html
[4] https://www.techrepublic.com/article/antrópica-claude-large-language-model-research/
[5] https://klu.ai/glossary/antrópico-ai
[6] https://www.fastcompany.com/91130229/antrópica mecânica--interpretabilidade--research
[7] https://www.euronews.com/next/2024/06/20/antrópica--launches-its-latest-most-powerful-generative-ai-model
[8] https://builtin.com/articles/Antrópico