AI Modely Anthropic sú navrhnuté tak, aby spracovali a porozumeli veľkým množstvom textových údajov, vďaka čomu sú užitočné v rôznych aplikáciách, od zákazníckeho servisu po právne kódovanie [1]. Tieto modely sa môžu zapojiť do zložitých rozhovorov, generovať kreatívny obsah, dôvod zložitých tém a porozumieť a generovať kód, vďaka čomu sú užitočné pre úlohy vývoja softvéru [1]. Modely spoločnosti Anthropic sú tiež schopné upravovať, prepisovať, sumarizovať, klasifikovať a extrahovať štruktúrované údaje z textu, ako aj vykonávať zabezpečenie kvality na základe obsahu [1].
Konkrétne aplikácie a schopnosti:
* Všeobecné použitie: Modely Claude sú vhodné na náhodné dialóg, textovú analýzu, sumarizáciu a porozumenie dokumentu [1].
* Generovanie kreatívneho obsahu: Modely antropie môžu generovať články a blogové príspevky [1].
* Vizuálne zdôvodnenie: Modely môžu interpretovať grafy, grafy, dokumenty a vedecké diagramy a presne prepisovať text z nedokonalých obrázkov, ktoré sú užitočné pre maloobchod, logistiku a finančné služby [3].
* Kódovanie: Vývojári aplikácií môžu použiť modely spoločnosti Anthropic na postupné zostavenie a vylepšenie kódu [3]. Model SonNet Claude 3.5 bol schopný vyriešiť 64% problémov pri hodnotení interného agentúry kódovania [7].
* Vytváranie a spolupráca obsahu: Funkcia „ArtifActs“ Claude umožňuje používateľom generovať obsah, ako sú útržky kódu, obrázky alebo dokumenty, a potom vidieť, upravovať a stavať na týchto výtvoroch v reálnom čase, ktoré môžu byť použité dizajnérskymi tímami na spoluprácu Vytvorte používateľské rozhrania a skúsenosti [3] [7]. Právne tímy ich môžu tiež použiť na analýzu zmlúv a opakovanie právnych dohôd [3].
* Analýza údajov: Claude 3.5 Haiku môže pomôcť podnikom pri extrahovaní údajov z veľkých súborov údajov [8].
* Moderovanie v reálnom čase: Claude 3.5 Haiku je užitočný na zmiernenie obsahu v reálnom čase [8].
Anthropic zdôrazňuje vytváranie AI systémov, ktoré sú transparentné, zrozumiteľné a zosúladené s ľudskými hodnotami, pričom sa zameriavajú na mechanickú interpretabilitu, aby sa predvídateľnejšie a zrozumiteľnejšie správanie AI stalo [5]. Pochopením toho, ako LLMS spája koncepty, môže antropický naladiť AI, aby zabránil skreslenej reči alebo riešenia problémov, v ktorých by sa AI mohla urobiť, aby ležala používateľovi [4].
Citácie:
[1] https://help.promptitude.io/en/articles/8892919-Denstanding-anthropic-models-a-Simple-guide
[2] https://research.contrary.com/company/anthropic
[3] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-just-anncounced-its-most-aiDeant-ai-model-yet-thersesty-are-are-its-us-use-use-cases.html
[4] https://www.techrepublic.com/article/anthropic-claude-large-manguage-model-research/
[5] https://klu.ai/glossary/anthropic-ai
[6] https://www.fastcompany.com/91130229/anthropic-mechanistic-interpretability-research
[7] https://www.euronews.com/next/2024/06/20/anthropic-launches-its-latest-most-powerful-generative-ai-model
[8] https://builtin.com/articles/anthropic