Anthropics AI -modeller er designet for å behandle og forstå store mengder tekstdata, noe som gjør dem nyttige i en rekke applikasjoner, fra kundeservice til lovlig koding [1]. Disse modellene kan delta i komplekse samtaler, generere kreativt innhold, grunn til komplekse emner og forstå og generere kode, noe som gjør dem nyttige for programvareutviklingsoppgaver [1]. Anthropics modeller er også i stand til å redigere, omskrive, oppsummere, klassifisere og trekke ut strukturerte data fra tekst, samt utføre kvalitetssikring basert på innhold [1].
Spesifikke applikasjoner og evner:
* Generell bruk: Claude -modeller er egnet for tilfeldig dialog, tekstanalyse, oppsummering og dokumentforståelse [1].
* Generering av kreativ innhold: Anthropics modeller kan generere artikler og blogginnlegg [1].
* Visuelt resonnement: Modellene kan tolke diagrammer, grafer, dokumenter og vitenskapsdiagrammer, og nøyaktig transkribere tekst fra ufullkomne bilder, som er nyttig for detaljhandel, logistikk og finansielle tjenester [3].
* Koding: Apputviklere kan bruke Anthropics modeller for å trinnvis bygge og avgrense kode [3]. Claude 3.5 Sonnet -modellen var i stand til å løse 64% av problemene i en intern agentkodingsevaluering [7].
* Content Creation and Collaboration: Claude's "Artifacts" -funksjon lar brukere generere innhold som kodebit, bilder eller dokumenter, og deretter se, redigere og bygge videre på disse kreasjonene i sanntid, som kan brukes av designteam til samarbeid Lag brukergrensesnitt og opplevelser [3] [7]. Juridiske team kan også bruke det til å analysere kontrakter og iterere om juridiske avtaler [3].
* Dataanalyse: Claude 3.5 Haiku kan hjelpe virksomheter med å trekke ut data fra store datasett [8].
* Moderasjon i sanntid: Claude 3.5 Haiku er nyttig for å moderere innhold i sanntid [8].
Antropisk understreker opprettelsen av AI -systemer som er gjennomsiktige, forståelige og tilpasset menneskelige verdier, og fokuserer på mekanistisk tolkbarhet for å gjøre AI -atferd mer forutsigbar og forståelig [5]. Ved å forstå hvordan LLM -er kobler konsepter, kan antropisk stille inn AI for å forhindre partisk tale eller feilsøke forekomster der AI kan gjøres til å lyve for brukeren [4].
Sitasjoner:
[1] https://help.promptitude.io/no/articles/8892919-forståelse-antropic-odels-a-simple-guide
[2] https://research.contrary.com/company/anthropic
[3] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-nust-announced-its-most-adanced-ai-Model-yet-these-ar-its-top-no-cases.html
[4] https://www.techrepublic.com/article/anthropic-claude-large-anguage-model-research/
[5] https://klu.ai/glossary/anthropic-ai
[6] https://www.fastcompany.com/91130229/antropic-mechanistic-tolkability-research
[7] https://www.euronews.com/next/2024/06/20/antropic-launches-its-latest-most-powerful-generative-ai-modellen
[8] https://builtin.com/articles/anthropic